Machine Learning Engineer

MercadoLibre; Buenos Aires; Presencial; ARS 28.628.000 - 57.257.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Ingeniero/a de Machine Learning para diseñar y escalar sistemas de IA innovadores que respondan a problemas reales y de alto impacto en América Latina. Trabajarás con modelos de CV y NLP, manteniendo tiempos de respuesta para experiencias en vivo.

Se requiere experiencia en ciclos de vida de LLMs, herramientas de optimización y servicio de modelos de alta performance, así como desarrollo con LangChain/LangGraph y Python avanzado. Modalidad híbrida en Bogotá, Colombia.

Formación

• Dominio del ciclo de vida completo de modelos de CV y NLP, entrenamiento, evaluación e inferencia.
• Experiencia en optimización y servicio de modelos de baja latencia con PyTorch, HuggingFace, ONNX y motores de alto rendimiento como vLLM o Llama.cpp.
• Conocimiento de soluciones basadas en LLMs: Context Engineering, RAG y Prompt Iteration/Prompt Learning.
• Experiencia en flujos agénticos y orquestación con LangChain, LangGraph o Google SDK; métricas con LangSmith o similares.
• Conocimiento de Fine-Tuning con técnicas como QLoRA.
• Dominio avanzado de Python con buenas prácticas de software, pruebas automatizadas y CI/CD.
• Experiencia en pipelines de datos masivos con BigQuery y SQL avanzado.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar soluciones de Inferencia de Baja Latencia para modelos de CV y NLP.
• Dominar el ciclo de vida de LLMs/VLMs desde exploración hasta producción y razonamiento sobre contenido multimedia.
• Construir pipelines de evaluación rigurosos para medir impacto y evitar regresiones.
• Iterar con técnicas de Prompt Learning para maximizar recall y precisión.
• Liderar definición de componentes y contratos con Spec Driven Development.
• Desarrollar motores de datos y pipelines para entrenamiento, fine-tuning y evaluación continua.

Conocimientos

Python programming

PyTorch

HuggingFace

LLMs

NLP

Computer Vision

LangChain

LangGraph

Google SDK

vLLM

Llama.cpp

BigQuery

SQL

CI/CD

Prompt Iteration

Herramientas

ONNX

vLLM

Llama.cpp

LangChain

LangGraph

Google SDK

BigQuery

Descripción del empleo

Como Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Diseñar y evolucionar soluciones de Inferencia de Baja Latencia: Llevar modelos de Computer Vision y NLP a producción optimizando el throughput y el consumo de recursos, garantizando tiempos de respuesta compatibles con la experiencia en vivo.
• Dominar el ciclo de vida de LLMs/VLMs: Desde la exploración y el context engineering hasta la implementación de flujos agénticos que puedan razonar sobre contenido multimedia.
• Garantizar la calidad mediante Evals: Construir pipelines de evaluación rigurosos para medir de forma reproducible el impacto de cada cambio en los modelos, prompts o flujos, mitigando regresiones y alucinaciones.
• Iterar sistemáticamente: Aplicar técnicas de prompt learning e iteración continua basadas en datos para maximizar el recall y la precisión de nuestras soluciones.
• Diseñar Arquitectónicamente y Spec Driven Development: Liderar la definición de componentes y contratos claros utilizando Spec Driven Development antes de escribir código, asegurando sistemas robustos, testeables y mantenibles en el tiempo.
• Construir el motor de datos: Desarrollar los pipelines de datos necesarios para alimentar el entrenamiento, fine-tuning y evaluación continua de los modelos.

¿Cuáles son los requisitos?

• Dominar el ciclo de vida completo de modelos de Computer Vision y NLP, entrenamiento, evaluación e inferencia.
• Tener experiencia optimizando y sirviendo modelos para baja latencia utilizando PyTorch, HuggingFace, formatos de serialización como ONNX, y motores de inferencia modernos de alto rendimiento como vLLM o Llama.cpp.
• Contar con experiencia real en el ciclo de vida de soluciones basadas en LLMs: técnicas avanzadas de Context Engineering, RAG, y metodologías sistemáticas de Prompt Iteration / Prompt Learning.
• Demostrar experiencia en el desarrollo de flujos agénticos y orquestación compleja utilizando LangChain, LangGraph o el Google SDK. Tener experiencia configurando y analizando métricas con frameworks de Evals para LLMs (ej. LangSmith, Ragas u homólogos).
• Manejar técnicas de Fine-Tuning eficiente de modelos como QLoRA para ajustar modelos fundacionales a nuestros casos de negocio.
• Tener dominio avanzado de Python aplicando buenas prácticas de ingeniería de software: Clean Architecture, testing automatizado y pipelines de CI/CD.
• Tener experiencia en la creación de pipelines de datos masivos usando BigQuery y SQL avanzado para extraer datasets de entrenamiento y evaluación.

Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia.