Data & AI Engineer Senior

MercadoLibre

Buenos Aires

Híbrido

ARS 90.765.000 - 166.402.000

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Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Senior Data & AI Engineer para diseñar y escalar sistemas innovadores que resuelvan problemas de alto impacto. Trabajará en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas y aprendizaje continuo, con el objetivo de democratizar el comercio y los servicios financieros en América Latina.

Se espera experiencia sólida en integración de datos, Python avanzado, SQL, y dominio de GCP (BigQuery/Dataflow). Modalidad híbrida en Argentina y Brasil.

Formación

  • Experiencia sólida en ingeniería de datos con foco en integración de datos de múltiples fuentes y APIs.
  • Dominio de Python avanzado y SQL avanzado para modelado y optimización de consultas sobre grandes volúmenes en BigQuery.
  • Experiencia consumiendo y orquestando APIs REST complejas bajo Google Cloud Platform, con foco en BigQuery y Dataflow.
  • Uso activo de herramientas de IA generativa para optimizar flujos de trabajo y desarrollo de software.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar modelos de datos complejos que integren múltiples proveedores GenAI con diversas estructuras y APIs.
  • Construir integraciones robustas contra APIs REST de proveedores cloud y procesar datos no estructurados para modelos analíticos.
  • Diseñar y mantener pipelines de datos en BigQuery que gestionen grandes volúmenes de transacciones y garanticen trazabilidad.
  • Definir arquitecturas de modelado relacional y desnormalizado para dashboards y monetización de servicios de IA.
  • Resolver desafíos de integración a escala: reconciliación de costos, backfills, versionado y calidad de datos.

Conocimientos

Python
SQL
REST APIs
Git
CI/CD
GenAI tools

Herramientas

BigQuery
Dataflow
Google Cloud Platform
APIs REST integration

Descripción del empleo

Como Senior Data & AI Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
  • Diseñar e implementar modelos de datos complejos que integren múltiples proveedores GenAI con diversas estructuras y APIs para habilitar la construcción de capas semánticas en la era agéntica.
  • Construir integraciones robustas contra APIs REST de proveedores cloud, procesando datos no estructurados y semiestructurados para transformarlos en modelos analíticos confiables.
  • Diseñar y mantener pipelines de datos de alta criticidad en BigQuery que procesan grandes volúmenes de transacciones diarias, garantizando consistencia, idempotencia y trazabilidad de extremo a extremo.
  • Definir arquitecturas de modelado relacional y desnormalizado que soporten tanto el consumo analítico para dashboards o reportes ejecutivos como la monetización automatizada de servicios de inteligencia artificial generativa.
  • Resolver desafíos de integración de datos a escala como la reconciliación de costos entre fuentes, manejo de discrepancias de precios, backfills retroactivos, versionado de esquemas e implementación de mecanismos de calidad de datos.
¿Qué buscamos en vos?
  • Acreditar experiencia sólida en ingeniería de datos con foco en integracion de datos de multiples fuentes y Apis.
  • Dominar lenguajes de programación como Python avanzado para desarrollo de integraciones y SQL avanzado para modelado y optimización de consultas sobre tablas de gran volumen en BigQuery.
  • Poseer experiencia consumiendo y orquestando APIs REST complejas bajo Google Cloud Platform, con foco en BigQuery, Dataflow, procesamiento de formatos semiestructurados y conocimientos de desarrollo de software como Git o integración continua.
  • Utilizar de manera activa asistentes de código y herramientas de inteligencia artificial generativa como Claude, ChatGPT, Gemini, MeliGPT o Codex para optimizar los flujos de trabajo diario, depuración, automatización de tareas y desarrollo de software.

Modalidad de trabajo híbrida. Site Argentina , Buenos Aires y Brasil Melicidade

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