Ingenieros/As En Machine Learning (Arg)

Lovelytics; Buenos Aires; A distancia; ARS 2.400.000 - 4.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Desarrollo técnico y profesional

Clases de inglés in company

Trabajo remoto full-time desde ARG

Vacaciones y 5 días extras

Reintegro de conectividad

Cobertura médica

Descripción de la vacante

Lovelytics busca ingenierxs de Machine Learning para llevar modelos a producción desde Argentina, con acceso 100% remoto. Se valorará experiencia en CI/CD, MLOps y despliegue de modelos en Azure, AWS o Databricks.

La posición ofrece contrato indefinido, desarrollo técnico y certificaciones, con beneficios que incluyen clases de inglés, conectividad y cobertura médica para el equipo y sus familias. Remoto total desde Argentina.

Formación

• Al menos 1 año de experiencia en MLOps y analítica avanzada.
• Conocimiento en modelado estadístico y minería de datos.
• Dominio de Python y R (excluyente).
• Conocimiento en despliegue de modelos en plataformas de cloud (Azure, AWS, Databricks).
• Inglés intermedio, oral y escrito.

Responsabilidades

• Llevar a producción modelos desarrollados por Data Scientist.
• Desarrollar estándares de data analytics y ML para optimizar procesos.
• Implementar modelos como servicios en tecnologías cloud (Azure, AWS, Databricks).
• Diseñar ciclos CI/CD para procesos de analítica.
• Planificar estrategias de MLOps para experimentación y despliegue de modelos.
• Definir estándares de desarrollo para proyectos analíticos.
• Diseñar modelos de datos para garantizar calidad y interpretación de resultados.

Conocimientos

MLOps_practices

Data_mining

Statistical_modeling

Intermediate_English

Herramientas

Python

R

SQL

Docker

Shell_Scripting

Azure

AWS

Databricks

Descripción del empleo

En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes .

Buscamos

En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes .

Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learnin g para sumarse a nuestro equipo de Argentina . La posición es 100% remota .

Responsabilidades:

Un/a i ngeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:

• Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.
• Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.
• Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
• Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.
• Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.
• Gestionar MLOps para proyectos de analítica.
• Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones

Requisitos

• Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.

• Conocimiento modelado estadístico.

• Conocimiento en minería de datos.

• Python, R (excluyente).

• SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).

• Inglés intermedio (oral y escrito)

• Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).

Beneficios de trabajar en Lovelytics:

Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol.

Desarrollo profesional:

• Contrato a término indefinido.
• Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.
• Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)
• Clases de inglés in company.
• Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Flexibilidad y calidad de vida:

• Posibilidad de trabajo remoto full-time desde cualquier lugar de Argentina.
• Horario flex.
• Vacaciones y 5 días extras para disfrutar a lo largo del año.
• Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.

Bienestar y comunidad:

• Excelente ambiente laboral y estabilidad en una empresa que crece a doble dígito desde hace 5 años.
• Revisiones salariales semestrales.
• Reintegro de conectividad.
• Acceso a asesoramiento financiero personalizado por parte de expertos en inversiones.
• Regalos y presentes en fechas e hitos especiales.
• Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
• Plan de referidos internos.