Como Ingeniero/a de Inteligencia Artificial te integrarás al equipo de tecnología para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA de última generación.
Serás una pieza clave en la ejecución de iniciativas estratégicas de IA. Buscamos a un profesional apasionado/a por la IA, con una sólida experiencia práctica y un deseo de generar un impacto tangible en una compañía SaaS en plena expansión.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar, probar e implementar modelos y sistemas de Inteligencia Artificial robustos y escalables, utilizando tecnologías como Langchain, LangGraph, RAG (Retrieval Augmented Generation) y Agentic Systems.
- Programar de manera eficiente en Python y TypeScript, aplicando las mejores prácticas para la creación y el despliegue de soluciones de IA.
- Aplicar un profundo conocimiento en diseño de sistemas distribuidos para asegurar la alta disponibilidad, escalabilidad, viabilidad y rendimiento de las aplicaciones de IA.
- Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales (Producto, Ingeniería, Datos) para identificar oportunidades de aplicación de IA, definir requisitos y llevar las soluciones desde la concepción hasta la producción.
- Investigar, evaluar y experimentar con las últimas tendencias, herramientas, algoritmos y técnicas en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning para mantener a la empresa a la vanguardia.
- Participar activamente en la definición de la estrategia y el roadmap de inteligencia artificial de la compañía.
- Desarrollar y mantener la documentación técnica exhaustiva relacionada con los sistemas, modelos y procesos de IA implementados.
- Contribuir a la mejora continua de nuestros procesos, metodologías y herramientas de desarrollo de IA.
- Mentorizar y guiar a otros miembros del equipo en aspectos técnicos de IA cuando sea necesario.
Requisitos mínimos:
- Título universitario o carrera en curso en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial, Matemáticas, Estadística o campo técnico relacionado (o experiencia práctica equivalente).
- Experiencia demostrable (+2 años) en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA y Machine Learning en entornos de producción.
- Sólidos conocimientos y experiencia práctica comprobada con:
- Dominio avanzado de Python y sus librerías principales para IA/ML.
- Experiencia con TypeScript y su aplicación en soluciones que integran IA.
- Diseño e implementación de sistemas distribuidos (microservicios, colas de mensajes, bases de datos NoSQL, orquestación de contenedores).
- Trabajo con APIs (REST, GraphQL) y en la integración de modelos de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
Habilidades deseables:
- Capacidad para traducir necesidades complejas de negocio en soluciones técnicas de IA efectivas y eficientes.
- Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y pensamiento crítico.
- Sólidas habilidades de comunicación (oral y escrita) y capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinarios.
- Proactividad, autonomía y orientación a resultados.
Suma puntos si tienes:
- Experiencia con plataformas cloud AWS y GCP, y sus servicios específicos de IA/ML.
- Familiaridad con prácticas de MLOps (CI/CD, versionado, monitoreo).
- Experiencia en la industria SaaS o con herramientas de gestión de proyectos, rentabilidad o marketing/publicidad.
- Contribuciones a proyectos de IA de código abierto o publicaciones relevantes.
- Conocimiento de bases de datos vectoriales y técnicas de embedding.
Beneficios:
Si te interesa formar parte de un ambiente de trabajo dinámico, flexible, colaborativo y orientado al crecimiento profesional y personal, donde puedas acceder a las últimas tecnologías y herramientas en IA, este puesto es para vos.
Modalidad: Contractor.
Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado).
Empresa joven que ofrece una solución para equipos creativos y profesionales que potencia la rentabilidad, permitiendo renegociar fees más justos y maximizar horas facturables. Es un software con un equipo dedicado que te acompañará a alcanzar objetivos de negocio desde el primer día, ayudando en la gestión de tiempo y disponibilidad de los equipos.