Ingeniero de Datos y Plataformas IA en Azure

GhidiniRodil; Buenos Aires; On-site; ARS 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Job summary

Ghidini Rodil busca Ingeniero de Datos, Plataformas e Inteligencia Artificial para impulsar la transformación digital en el sector energético.

La persona seleccionada diseñará arquitecturas y patrones reutilizables, trabajará con negocio para llevar soluciones IA a producción con seguridad y escalabilidad, aplicando DevOps, DataOps y MLOps en entornos Azure.

Qualifications

• Se solicita título universitario en áreas afines y experiencia en arquitectura de datos y plataformas en la nube.
• Conocimiento práctico de IA generativa, prompting, function calling y herramientas de RAG.
• Experiencia con Azure y APIs para llevar soluciones a producción.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas de referencia, estándares y patrones reutilizables.
• Trabajar con áreas de negocio para portar soluciones de IA a producción de forma segura y escalable.
• Aplicar Platform Engineering, DevOps, DataOps, MLOps y buenas prácticas de ciberseguridad.

Skills

Arquitectura de datos

Cloud (Azure)

Python

SQL

APIs

IA Generativa

Prompting

Function calling

RAG

Vector stores

MLOps

Education

Título universitario en Sistemas/ Informática / Ciencias de la Computación / Ciencia de Datos

Tools

Azure AI Foundry

Azure OpenAI

CopilotStudio

Power Platform

Databricks

Azure cloud services

Job description

Ingeniero de Datos, Plataformas e Inteligencia Artificial

Ingeniero de Datos, Plataformas e Inteligencia Artificial

Empresa líder del sector energético amplía su equipo de Tecnología, Digital y Datos busca profesionales con visión y curiosidad técnica para construir el futuro de la operación a través de datos, cloud e IA.

Desafío: Diseñar arquitecturas de referencia, estándares y patrones reutilizables; trabajar con las áreas de negocio para llevar a producción soluciones de IA generativa (agentic, RAG, grounding) de forma segura, escalable y sostenible, aplicando Platform Engineering, DevOps, DataOps, MLOps y LLMOps con ciberseguridad e IA responsable.

Buscamos:título universitario en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o afines (excluyente); experiencia sólida en arquitectura, cloud(preferentemente Azure), Python, SQL y APIs; conocimiento de IA generativa (prompting, functioncalling, tooluse, RAG, bases vectoriales); manejo de plataformas: Azure (preferentemente), Azure AI Foundry, Azure OpenAI, CopilotStudio, Power Platform, Databrickso equivalentes; inglés intermedio-avanzado

Se valorara experiencia en energía o industria, proyectos de punta a punta, gobierno de datos, observabilidad y certificaciones.