Ingeniero de datos

CQI Sense; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.000.000 - 2.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

Career development

Flexible hours

Descripción de la vacante

CQI Sense busca un Ingeniero/a de Datos para unirse al equipo de Ingeniería. El rol es técnico y hands-on, con foco en transformar retos de negocio en soluciones de datos, especialmente en telecomunicaciones y sectores emergentes, trabajando con GCP y pipelines en producción.

Se valorará experiencia en GenAI/MLOps, gobernanza de datos y un enfoque práctico para entregar soluciones de IA/ML con pipelines robustos y pruebas rigurosas. Modelo híbrido con oficina y remoto aplica.

Formación

• Dominio de Python y APIs.
• Experiencia con data warehousing y modelado de datos (dbt, Snowflake, BigQuery).
• Diseño y despliegue de pipelines ETL.
• Herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Metabase).
• Experiencia en plataformas Cloud (GCP, Azure, AWS).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
• Buenas habilidades de comunicación y liderazgo.

Responsabilidades

• Liderar y gestionar proyectos de clientes, asegurando entregas basadas en datos.
• Colaborar con clientes para entender necesidades de negocio y proponer soluciones.
• Analizar y transformar conjuntos de datos complejos para extraer insights.
• Construir y optimizar pipelines de datos para ingesta, transformación y entrega de IA/ML.
• Investigar e innovar con soluciones de datos.
• Triage de incidencias y resolución de problemas en producción.
• Implementar testing y validación para garantizar calidad de pipelines.

Descripción del empleo

INGENIERO/A DE DATOS (DATA ENGINEER) CQI Sense busca un/a Ingeniero/a de Datos para sumarse a nuestro Equipo de Ingeniería.

CQI Sense es una empresa global B2B que potencia Centros de Contacto (Contact Centers) mediante soluciones de IA, Machine Learning y Analítica. Con una fuerte experiencia en mercados clave como Telecomunicaciones y Aerolíneas, nuestro equipo extrae información valiosa a partir de datos para generar un alto impacto en nuestros clientes, cumpliendo al mismo tiempo con las regulaciones. Esto representa un paso adelante en la obtención de información del cliente en tiempo real y en las capacidades de optimización, así como la introducción de experiencias conversacionales enriquecidas con IA. Entregamos soluciones de vanguardia en IA, Machine Learning, Datos, UI e Infraestructura de Google.

Como Ingeniero/a de Datos, desarrollarás nuestras iniciativas de Datos. Este es un rol para una persona técnica y constructora, que disfrute traduciendo desafíos de negocio (particularmente en Telecomunicaciones y sectores emergentes) en oportunidades de Datos, manteniéndose fuertemente hands-on programando en SQL, despliegues en GCP y pipelines de Datos en producción.

Responsabilidades Principales

• Liderar y gestionar proyectos de clientes, asegurando la entrega precisa y a tiempo de soluciones basadas en datos.
• Colaborar con los clientes para entender sus necesidades de negocio y brindar recomendaciones estratégicas.
• Analizar e interpretar conjuntos de datos complejos para descubrir información valiosa.
• Construir y optimizar pipelines de datos eficientes y confiables para dar soporte a la ingesta, transformación y entrega de datos para aplicaciones de IA/ML.
• Realizar investigación y contribuir al desarrollo de soluciones de datos innovadoras.
• Triage de incidentes de soporte, investigar, identificar la causa raíz del problema y resolverlo.
• Implementar procesos robustos de testing y validación para asegurar la calidad, precisión y confiabilidad de las features y pipelines de datos de IA/ML.

Requisitos Clave

• Dominio de Python y trabajo con APIs.
• Experiencia con herramientas de data warehousing y modelado de datos (por ejemplo, dbt, Snowflake, Fabric, BigQuery, etc.).
• Experiencia diseñando, desarrollando y desplegando pipelines de datos, integraciones y soluciones ETL.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, Metabase, Steep, etc.).
• Experiencia con una o más plataformas cloud (GCP, Azure, AWS).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
• Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo.
• Capacidad de gestionar múltiples proyectos y entregar resultados en un entorno de ritmo acelerado.
• Inglés fluido; otros idiomas son un plus.
• Se valora experiencia con GenAI/Machine Learning/MLOps.

Requisitos Adicionales

• Se valora familiaridad con la gobernanza de datos.

Qué Ofrecemos

• Un rol clave en un equipo de producto AI-first.
• Capacitación y crecimiento.
• Un modelo de trabajo híbrido (remoto + oficina).
• Horarios de trabajo flexibles.
• Todos los beneficios de una gran corporación combinados con un ambiente informal y amigable.
• Compromiso con tu desarrollo (nos gusta compartir y aprender), con un plan de carrera y feedback regular (reuniones 1-1 regulares y evaluaciones de desempeño)