Ingeniero/a Senior de Data Platform & AI (Databricks)

IT Patagonia; Buenos Aires; On-site; ARS 1,800,000 - 2,600,000; Full time

Job summary

IT Patagonia busca un Senior Data & AI Platform Engineer para industrializar Databricks como plataforma corporativa y automatizar su entrega mediante CI/CD. Se espera cubrir Terraform como IaC, asegurar confiabilidad y observabilidad, y favorecer la adopción de estándares en equipos cruzados.

La posición exige experiencia en Data Platform Engineering, Databricks y prácticas de Cloud, con enfoque en autoservicio y escalabilidad sin aumentar la carga operativa.

Qualifications

• Experiencia en plataformas de datos (excluyente).
• Conocimiento de Databricks y operación de workloads de datos en entornos empresariales.
• Prácticas de CI/CD y control de versiones (Git).
• Infraestructura como código con Terraform (o similar).
• Nociones de Cloud, IAM, networking y seguridad de infraestructuras de datos.

Responsibilities

• Industrializar Databricks como plataforma, servicio sólido y operable para workloads de datos.
• Diseñar y sostener pipelines de CI/CD para previsibilidad y velocidad de cambios.
• Aplicar IaC cubriendo Terraform para reproducibilidad y auditoría.
• Impulsar automatización y autoservicio, reduciendo trabajo repetitivo.
• Diseñar la plataforma para escalar productos y usuarios manteniendo baja carga operativa.
• Operar con foco en confiabilidad y observabilidad para anticipar problemas.
• Definir estándares técnicos y favorecer su adopción transversal.
• Colaborar con Arquitectura, Seguridad, Infraestructura y Desarrollo, dejando buena documentación.

Skills

Data Platform

DataOps

DevOps

SRE

CI/CD

Education

Ingeniería en TI

Tools

Terraform

Databricks

Git

Job description

IT Patagonia busca un Senior Data & AI Platform Engineer para industrializar Databricks como plataforma corporativa y automatizar su entrega mediante CI/CD. Se espera cubrir Terraform como IaC, asegurar confiabilidad y observabilidad, y favorecer la adopción de estándares en equipos cruzados.

La posición exige experiencia en Data Platform Engineering, Databricks y prácticas de Cloud, con enfoque en autoservicio y escalabilidad sin aumentar la carga operativa.