Senior Data Engineer: Lakehouse & Databricks Expert

Capgemini; Buenos Aires; Hybrid; ARS 1,800,000 - 3,200,000; Full time

Job summary

Capgemini Argentina busca un Data Engineer Ssr/Sr para sumarse al proyecto de un importante cliente en Buenos Aires. Participarás en el rediseño y migración de pipelines de datos, trabajando con grandes volúmenes y arquitecturas Lakehouse, desarrollando y manteniendo pipelines en Databricks.

Se valorará experiencia sólida en Databricks, Apache Spark (PySpark) y SQL, con conocimiento de Cloudera CDH, HDFS, Talend, Redshift y Qlik. Ofrecemos desarrollo profesional y proyectos de alto impacto.

Qualifications

• 4+ años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia sólida en Databricks (excluyente), Apache Spark (PySpark) y buen dominio de SQL
• Deseables: Conocimientos prácticos de Cloudera CDH, especialmente HDFS
• Experiencia en migraciones de plataformas de datos
• Uso de Talend para orquestación de procesos de datos
• Experiencia Redshift y Qlik (QlikView / Qlik Sense)

Responsibilities

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en Databricks.
• Participación en iniciativas de migración y modernización de plataformas de datos.
• Procesamiento y optimización de grandes volúmenes de información en entornos Lakehouse

Skills

Databricks

PySpark

SQL

Apache Spark

Tools

Cloudera CDH

HDFS

Talend

Redshift

Qlik

Job description

Capgemini Argentina busca un Data Engineer Ssr/Sr para sumarse al proyecto de un importante cliente en Buenos Aires. Participarás en el rediseño y migración de pipelines de datos, trabajando con grandes volúmenes y arquitecturas Lakehouse, desarrollando y manteniendo pipelines en Databricks.

Se valorará experiencia sólida en Databricks, Apache Spark (PySpark) y SQL, con conocimiento de Cloudera CDH, HDFS, Talend, Redshift y Qlik. Ofrecemos desarrollo profesional y proyectos de alto impacto.