Remote Azure Data Engineer - ETL/Databricks Expert

Visa Hunt; Quilmes; Remote; ARS 2,400,000 - 4,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Cobertura médica de primer nivel

Reintegro de home office

Capacitación y certificaciones

Job summary

NTT DATA busca un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables en la nube. El candidato trabajará con Azure Data Factory, Azure Databricks y Delta Lake para garantizar ingesta, transformación y gobernanza de datos.

Se valorará experiencia en PySpark, SQL avanzado y buenas prácticas de CI/CD. Se trabajará de forma remota desde Argentina con equipos globales y SLAs definidos.

Qualifications

• Experiencia comprobable en pipelines ETL/ELT con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado y tuning de consultas.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Data Lake Gen2.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines de datos con Azure Data Factory y Databricks.
• Implementar ETL/ELT con Spark y PySpark para batch y near‑real time.
• Optimizar consultas y estructuras de datos para consumo analítico.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage/Data Lake y definir particionamiento y formatos.
• Colaborar con equipos de datos para contratos de datos, SLAs y calidad.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD.

Skills

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL

Python

Airflow

CI/CD

Inglés técnico

Education

Certificaciones Azure (DP-203 / Azure Data Engineer Associate)

Databricks Certification

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

Git

Delta Lake

Job description

NTT DATA busca un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables en la nube. El candidato trabajará con Azure Data Factory, Azure Databricks y Delta Lake para garantizar ingesta, transformación y gobernanza de datos.

Se valorará experiencia en PySpark, SQL avanzado y buenas prácticas de CI/CD. Se trabajará de forma remota desde Argentina con equipos globales y SLAs definidos.