Fullstack Semi Senior Con Ia (Genai Developer)

En Encora; Comisión de Fomento de Perú; Híbrido; ARS 53.739.000 - 80.609.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coforge busca un Fullstack Mid con IA para diseñar, construir y desplegar soluciones GenAI en Google Cloud Platform. El candidato trabajará en backend, frontend y datos, integrando modelos de IA y asegurando calidad, seguridad y escalabilidad en entornos productivos.

Se valorará experiencia en agentes, copilotos y soluciones RAG multimodales, con foco en entregar soluciones end-to-end y buenas prácticas de desarrollo.

Formación

• 3 a 5 años de experiencia desarrollando software en producción.
• Experiencia práctica en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (LLMs, RAG, agentes).
• Dominio de Python para desarrollo backend y APIs.
• Experiencia con Gemini y Vertex AI.
• Experiencia en Google Cloud Platform (Cloud Run, BigQuery, Vertex AI).
• Conocimiento de SQL y uso de BigQuery.
• Conocimiento en diseño de arquitecturas RAG (embeddings, vector stores, recuperación, ranking).
• Experiencia con Git, testing, diseño de APIs y revisión de código.
• Conocimiento de ingeniería de prompts y evaluación de modelos.
• Capacidad de análisis crítico sobre outputs de IA.
• Aplicación de buenas prácticas de seguridad en entornos cloud.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener aplicaciones GenAI fullstack utilizando Python, React, Gemini, Vertex AI y GCP.
• Implementar agentes autónomos y copilotos integrados a productos digitales.
• Desarrollar backends de agentes y servicios en Python compatibles con arquitecturas en Google Cloud.
• Crear interfaces conversacionales modernas con React y TypeScript.
• Implementar soluciones RAG multimodales (documentos, PDFs, imágenes, audio, video).
• Construir agentes de analítica capaces de interpretar lenguaje natural y generar consultas SQL en BigQuery.
• Diseñar soluciones de búsqueda empresarial combinando datos estructurados y conocimiento documental.
• Contenerizar servicios con Docker y desplegarlos en Cloud Run.
• Realizar ingeniería de prompts, optimización de respuestas y reducción de alucinaciones.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas ejecutables.
• Generar y ejecutar pruebas (unitarias, integración, end-to-end).
• Revisar críticamente código, prompts y outputs de IA antes de su integración.
• Versionar prompts, configuraciones y documentación técnica.
• Aplicar estándares de seguridad (control de accesos, manejo de secretos, protección ante prompt injection).
• Documentar soluciones, decisiones técnicas y guías de uso.

Conocimientos

Python

React

TypeScript

GenAI

RAG

APIs

Gemini

Vertex AI

BigQuery

Docker

Herramientas

GCP

Google Cloud Platform

Descripción del empleo

Fullstack Semi Senior con IA (GenAI Developer)

Descripción del trabajo - Fullstack Semi Senior con IA (GenAI Developer)

Título del puesto: Fullstack Semi Senior con IA (GenAI Developer)
Habilidades clave: Python, React, TypeScript, GenAI, Gemini, Vertex AI, GCP, BigQuery, Docker, RAG, APIs
Experiencia: 3 a 5 años de experiencia con IA como developer.
Ubicación: Lima, Perú
Modalidad: Híbrido (2 a 3 veces por semana en oficina – Miraflores)

En Coforge estamos buscando un Fullstack Mid con IA (#22000) con el siguiente perfil:

Buscamos un perfil híbrido de desarrollo Fullstack con enfoque en Inteligencia Artificial Generativa, capaz de diseñar, construir y desplegar soluciones productivas basadas en agentes sobre Google Cloud Platform.

Este rol será clave en la implementación de aplicaciones end-to-end con GenAI, integrando backend, frontend, datos, modelos de IA y despliegue en la nube, asegurando calidad, seguridad y escalabilidad.

Objetivo del puesto

Diseñar y desarrollar soluciones GenAI completas, incluyendo agentes autónomos y copilotos inteligentes, aplicando buenas prácticas de arquitectura, testing, seguridad y optimización de modelos.

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y mantener aplicaciones GenAI fullstack utilizando Python, React, Gemini, Vertex AI y GCP.
• Implementar agentes autónomos y copilotos integrados a productos digitales.
• Desarrollar backends de agentes y servicios en Python compatibles con arquitecturas en Google Cloud.
• Crear interfaces conversacionales modernas con React y TypeScript.
• Implementar soluciones RAG multimodales (documentos, PDFs, imágenes, audio, video).
• Construir agentes de analítica capaces de interpretar lenguaje natural y generar consultas SQL en BigQuery.
• Diseñar soluciones de búsqueda empresarial combinando datos estructurados y conocimiento documental.
• Contenerizar servicios con Docker y desplegarlos en Cloud Run.
• Realizar ingeniería de prompts, optimización de respuestas y reducción de alucinaciones.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas ejecutables.
• Generar y ejecutar pruebas (unitarias, integración, end-to-end).
• Revisar críticamente código, prompts y outputs de IA antes de su integración.
• Versionar prompts, configuraciones y documentación técnica.
• Aplicar estándares de seguridad (control de accesos, manejo de secretos, protección ante prompt injection).
• Documentar soluciones, decisiones técnicas y guías de uso.

Requisitos

• 3 a 5 años de experiencia desarrollando software en producción.
• Experiencia práctica en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (LLMs, RAG, agentes).
• Dominio de Python para desarrollo backend y APIs.
• Experiencia con Gemini y Vertex AI.
• Experiencia en Google Cloud Platform (Cloud Run, BigQuery, Vertex AI).
• Conocimiento de SQL y uso de BigQuery.
• Conocimiento en diseño de arquitecturas RAG (embeddings, vector stores, recuperación, ranking).
• Experiencia con Git, testing, diseño de APIs y revisión de código.
• Conocimiento de ingeniería de prompts y evaluación de modelos.
• Capacidad de análisis crítico sobre outputs de IA.
• Aplicación de buenas prácticas de seguridad en entornos cloud.

Requisitos deseables

• Experiencia con Google ADK en entornos productivos.
• Experiencia con librerías frontend para copilotos o experiencias conversacionales.
• Desarrollo de agentes multimodales.
• Experiencia en generación de SQL a partir de lenguaje natural.
• Conocimiento de patrones multiagente y orquestación.
• Familiaridad con estándares como MCP u otros frameworks de integración de agentes.
• Experiencia en evaluación de modelos, métricas de calidad y costos de inferencia.
• Conocimiento de otros ecosistemas LLM para comparación o migraciones.
• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad de aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
• Atención al detalle y foco en calidad.

Publicado el: 25-06-2026

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