SE2 AI Engineer

Engg; Comisión de Fomento de Perú; Híbrido; ARS 26.906.000 - 53.812.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coforge busca un SE2 AI Engineer para diseñar e implementar agentes y asistentes inteligentes, evaluando IA Generativa y arquitecturas escalables. Se trabajará con LangChain, RAG, bases de datos vectoriales y APIs REST para entregar soluciones empresariales robustas.

La posición es híbrida en Perú (Lima) y exige experiencia en IA Generativa, práctica en ingeniería de software y dominio de Python y TypeScript. Se valoran habilidades en observabilidad y seguridad de IA.

Formación

• Grado universitario en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o afines.
• Especialización o certificación en Inteligencia Artificial.
• Experiencia mínima de 1 año en soluciones de IA Generativa de extremo a extremo.
• Experiencia de al menos 1 año en desarrollo de software con buenas prácticas.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar agentes y asistentes inteligentes contextuales y escalables.
• Definir soluciones tecnológicas evaluando IA Generativa cuando aporte valor.
• Diseñar arquitecturas escalables para IA con rendimiento, mantenibilidad y costos.
• Implementar arquitecturas RAG con bases de datos vectoriales y fuentes empresariales.
• Desarrollar APIs y servicios backend para exponer capacidades de IA.
• Desplegar, monitorear y optimizar soluciones en entornos productivos.
• Evaluar desempeño de agentes con métricas y humano en bucle (HITL).
• Optimizar prompts, recuperación de contexto y flujos conversacionales.
• Documentar arquitecturas y decisiones técnicas para mantenibilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades en soluciones IA.

Conocimientos

Generative AI

LLMs

LangChain

RAG

Python

APIs REST

Vector databases

LLMOps

TypeScript

Clean Code

SOLID principles

Educación

Engineering degree

Herramientas

Git

Docker

Kubernetes

Vertex AI

AWS/Azure/GCP

Descripción del empleo

Habilidades clave: Generative AI, LLMs, LangChain, RAG, Python, APIs REST, Vector Databases, LLMOps. Experiencia: +1 año de experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa. Ubicación: Perú (solo candidatos en Lima). Modalidad: Híbrido. En Coforge estamos buscando SE2 AI Engineer (#22367) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar agentes y asistentes inteligentes capaces de responder de manera contextualizada, personalizada y escalable.
• Analizar requerimientos de negocio y definir la solución tecnológica más adecuada, evaluando el uso de IA Generativa cuando aporte valor al negocio.
• Diseñar arquitecturas escalables para soluciones de IA considerando desempeño, mantenibilidad, seguridad y costos operativos.
• Implementar arquitecturas RAG integradas con bases de datos vectoriales y fuentes de información empresariales.
• Desarrollar APIs y servicios backend para exponer capacidades de IA.
• Desplegar, monitorear y optimizar soluciones en entornos productivos.
• Evaluar continuamente el desempeño de agentes y asistentes mediante métricas objetivas y mecanismos Human-in-the-Loop.
• Optimizar prompts, estrategias de recuperación de contexto, memoria y flujos conversacionales.
• Documentar arquitecturas, componentes y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad de las soluciones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA robustas y escalables.

Requisitos indispensables

• Grado universitario concluido en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Especialización, certificación o formación comprobable en Inteligencia Artificial.
• Experiencia mínima de 1 año desarrollando soluciones de IA Generativa de extremo a extremo.
• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo de software aplicando buenas prácticas de ingeniería.
• Experiencia construyendo agentes y asistentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, Google ADK, Vercel AI SDK o tecnologías similares.
• Experiencia implementando arquitecturas RAG y trabajando con bases de datos vectoriales.
• Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos empresariales.
• Experiencia implementando observabilidad, monitoreo, trazabilidad y optimización de agentes de IA.
• Conocimiento sólido de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización, ventanas de contexto, memoria, Tool Calling, Function Calling y MCP (Model Context Protocol).
• Experiencia en Prompt Engineering, Context Engineering, Prompt Chaining y Structured Outputs.
• Conocimiento en evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana.
• Conocimiento de prácticas LLMOps, versionamiento de prompts, observabilidad y gestión del ciclo de vida de soluciones basadas en LLMs.
• Dominio avanzado de Python.
• Conocimiento intermedio de TypeScript.
• Aplicación de principios SOLID, Clean Code, diseño modular, pruebas unitarias y patrones de diseño.
• Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend.
• Experiencia con Git, estrategias de branching y revisión de código.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo bases de datos vectoriales.
• Experiencia utilizando herramientas modernas de desarrollo asistido por IA.

Requisitos deseables

• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimiento de prácticas CI/CD.
• Experiencia con Vertex AI, AWS, Azure o Google Cloud Platform.
• Conocimiento de metodologías ágiles como Scrum o Kanban.
• Experiencia integrando soluciones con APIs externas.
• Conocimiento de seguridad y gobernanza en soluciones de IA.
• Experiencia en control de acceso, auditoría, filtrado de contenido y salvaguardas para aplicaciones basadas en IA.

Publicado el: 01-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.