Fraud Analytics & Compliance Data Analyst

Jobtailor; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.200.000 - 2.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un analista de datos para apoyar la prevención de fraudes y PLAFT, manipulando y analizando grandes volúmenes de datos para convertirlos en alertas e insights accionables. Desarrollarás dashboards y reportes, automatizarás controles y contribuirás a la eficiencia operativa.

Se valorará dominio de SQL avanzado, herramientas de visualización (Quicksight, Power BI, Tableau) y experiencia en entornos regulados. Conocimientos de Python/R para explotar datos y ML serán bienvenidos.

Formación

• Experiencia sólida en análisis de datos o data analytics / data science con enfoque de negocio.
• Dominio de SQL avanzado.
• Conocimientos de herramientas de visualización de datos (Quicksight, Power BI, Tableau).
• Conocimientos/experiencia con Python, R u otro lenguaje de programación para explotación de datos y machine learning.
• Experiencia previa en sectores regulados (fintech, bancos, etc.).
• Conocimiento general de normativas aplicables (AML, KYC, GDPR, SOX, UIF, CNV, BCRA, BCU, etc. según país).

Responsabilidades

• Manipular, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, transformando información en alertas e insights accionables para optimizar reglas, reducir falsos positivos y mejorar las tasas de aprobación en Prevención de Fraudes y PLAFT.
• Impulsar mejoras continuas en el proceso, identificando oportunidades de automatización y ajustes en controles, y proponiendo acciones concretas basadas en datos para fortalecer la eficiencia operativa.
• Asegurar la trazabilidad del trabajo a través de reportes, dashboards y documentación, colaborando con equipos internos para robustecer de forma constante los controles y la experiencia de usuario.
• Desarrollar y actualizar dashboards y métricas del área.
• Generar y automatizar reportes internos usando SQL, Python o BI.
• Identificar tareas manuales simples y proponer mejoras.
• Automatizar controles manuales del área.
• Llevar adelante análisis exploratorios que permitan identificar patrones de conducta o relaciones entre variables que ayuden a eficientizar procesos.
• Integrar información de distintas fuentes para fortalecer el monitoreo.
• Desarrollar soluciones de machine learning.
• Detectar tendencias o comportamientos recurrentes que afecten las tasas de aprobación.
• Desarrollar, interpretar y mantener soluciones de RPA.
• Colaborar en la evaluación de nuevas herramientas antifraude y/o llevar a cabo ajustes básicos en reglas, umbrales o configuraciones del motor de fraude.
• Colaborar con diferentes áreas internas en el análisis de casos o incidencias.
• Preparar datasets simples para auditorías o revisiones internas.

Conocimientos

SQL avanzado

Análisis de datos

Visualización de datos

Herramientas

SQL

Quicksight

Power BI

Tableau

Python

R

Descripción del empleo

• Manipular, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, transformando información en alertas e insights accionables para optimizar reglas, reducir falsos positivos y mejorar las tasas de aprobación en Prevención de Fraudes y PLAFT.
• Impulsar mejoras continuas en el proceso, identificando oportunidades de automatización y ajustes en controles, y proponiendo acciones concretas basadas en datos para fortalecer la eficiencia operativa.
• Asegurar la trazabilidad del trabajo a través de reportes, dashboards y documentación, colaborando con equipos internos para robustecer de forma constante los controles y la experiencia de usuario.
• Desarrollar y actualizar dashboards y métricas del área.
• Generar y automatizar reportes internos usando SQL, Python o BI.
• Identificar tareas manuales simples y proponer mejoras.
• Automatizar controles manuales del área.
• Llevar adelante análisis exploratorios que permitan identificar patrones de conducta o relaciones entre variables que ayuden a eficientizar procesos.
• Integrar información de distintas fuentes para fortalecer el monitoreo.
• Desarrollar soluciones de machine learning.
• Detectar tendencias o comportamientos recurrentes que afecten las tasas de aprobación.
• Desarrollar, interpretar y mantener soluciones de RPA.
• Colaborar en la evaluación de nuevas herramientas antifraude y/o llevar a cabo ajustes básicos en reglas, umbrales o configuraciones del motor de fraude.
• Colaborar con diferentes áreas internas en el análisis de casos o incidencias.
• Preparar datasets simples para auditorías o revisiones internas.

Requirements

• Experiencia sólida en análisis de datos o roles de data analytics / data science con enfoque de negocio.
• Dominio de SQL avanzado.
• Conocimientos de herramientas de visualización de datos (Quicksight, Power BI, Tableau).
• Conocimientos/experiencia con Python, R u otro lenguaje de programación para explotación de datos y machine learning.
• Experiencia previa en sectores regulados (fintech, bancos, etc.).
• Conocimiento general de normativas aplicables (por ej. AML, KYC, GDPR, SOX, UIF, CNV, BCRA, BCU, etc. según país).

🔍 ATS Optimization Keywords
Below are skills and terms extracted directly from this job posting to improve Applicant Tracking System (ATS) visibility. This unique feature helps candidates tailor their applications more effectively — a feature exclusive to JobTailor job listings.

Hard Skills

• análisis de datos
• SQL avanzado
• Python
• R
• machine learning
• RPA
• visualización de datos
• automatización de reportes
• análisis exploratorios
• integración de información

Soft Skills

• mejoras continuas
• colaboración
• comunicación
• identificación de oportunidades
• propuesta de acciones
• análisis de casos
• documentación
• fortalecimiento de controles
• eficiencia operativa
• preparación de datasets