Field Video Editor & Ai Data Specialist (Dd/Lwd)

Yo Ai Labs; Santa Fe Capital; On-site; ARS 106,019,000 - 166,601,000; Full time

Job summary

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global de un cliente estadounidense. El rol combina análisis técnico con visión de negocio, transformando grandes volúmenes de datos de consumidores y retail en métricas claras para la toma de decisiones.

Se valoran perfiles analíticos con curiosidad, experiencia en SQL y Python, y capacidad para comunicar resultados en inglés a diferentes equipos. Nivel de ingreso acorde a experiencia y formación cuantitativa.

Qualifications

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis o analítica de negocio.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python para manipulación de datos.
• Experiencia con limpieza, transformación y procesamiento de datos.
• Capacidad de traducir resultados técnicos a métricas de negocio.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL sobre bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning y estadísticas para identificar patrones de consumo.
• Transformar datos transaccionales y de panel en métricas como penetración, market share y tendencias.
• Mantener tablas y vistas que alimenten reportes y dashboards reutilizables.
• Explicar resultados técnicos en inglés a equipos y stakeholders.

Skills

SQL

Python

Pandas

scikit-learn

Statsmodels

Business Analytics

Inglés

Education

Licenciatura en Business Analytics

Estadística

Matemáticas

Ciencias de la Computación

Economía

Tools

Snowflake

BigQuery

Redshift

Job description

• Ofertas de Field Video Editor Ai Data Speciali...

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Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.

Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.

Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.

Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.

Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.

Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.

Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.

Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.

Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.

Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.

Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.

Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.

Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.

Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o