Field Data Analyst & ML Specialist

Yo Ai Labs; Santa Fe Capital; On-site; ARS 106,019,000 - 166,601,000; Full time

Job summary

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global de un cliente estadounidense. El rol combina análisis técnico con visión de negocio, transformando grandes volúmenes de datos de consumidores y retail en métricas claras para la toma de decisiones.

Se valoran perfiles analíticos con curiosidad, experiencia en SQL y Python, y capacidad para comunicar resultados en inglés a diferentes equipos. Nivel de ingreso acorde a experiencia y formación cuantitativa.

Qualifications

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis o analítica de negocio.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python para manipulación de datos.
• Experiencia con limpieza, transformación y procesamiento de datos.
• Capacidad de traducir resultados técnicos a métricas de negocio.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL sobre bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning y estadísticas para identificar patrones de consumo.
• Transformar datos transaccionales y de panel en métricas como penetración, market share y tendencias.
• Mantener tablas y vistas que alimenten reportes y dashboards reutilizables.
• Explicar resultados técnicos en inglés a equipos y stakeholders.

Skills

SQL

Python

Pandas

scikit-learn

Statsmodels

Business Analytics

Inglés

Education

Licenciatura en Business Analytics

Estadística

Matemáticas

Ciencias de la Computación

Economía

Tools

Snowflake

BigQuery

Redshift

Job description

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global de un cliente estadounidense. El rol combina análisis técnico con visión de negocio, transformando grandes volúmenes de datos de consumidores y retail en métricas claras para la toma de decisiones.

Se valoran perfiles analíticos con curiosidad, experiencia en SQL y Python, y capacidad para comunicar resultados en inglés a diferentes equipos. Nivel de ingreso acorde a experiencia y formación cuantitativa.