Global Senior Data Scientist | Ml/Ai & Mlops

Lulo Bank; Ciudad de Mendoza; On-site; ARS 60,582,000 - 98,446,000; Full time

Job summary

Prometeo Talent busca Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de su cliente con sede en Estados Unidos. El rol combina análisis técnico con una mirada de negocio: transformar datos en métricas para apoyar decisiones.

Se valoran conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y capacidad de comunicar resultados en inglés a distintos equipos. Se admite diversidad de experiencia, desde recién graduados hasta perfiles con experiencia para seguir desarrollando

Qualifications

• Conocimientos sólidos de SQL y Python.
• Capacidad para analizar datos y extraer conclusiones.
• Habilidades para comunicar resultados en inglés a equipos.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL en bases de datos y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de ML para identificar patrones y proyecciones de consumo.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para métricas de negocio como penetración y tendencias.

Skills

SQL

Python

Data analysis

English

Job description

Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Analista de Datos (Machine Learning)

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y