Engineering Manager

Mundi; Buenos Aires; On-site; ARS 2,000,000 - 4,000,000; Full time

Job summary

Mundi busca liderar el ciclo de desarrollo de productos financieros en un entorno fintech, interviniendo directamente en código para iniciativas clave y acelerando el delivery mediante IA y prácticas modernas de ingeniería.

Se requieren 5+ años en ingeniería de software con 2–3 años en liderazgo técnico hands-on, enfoque en arquitectura transaccional y capacidad para coordinar equipos cross-funcionales hacia un roadmap de producto claro.

Qualifications

• 5+ años de trayectoria combinada en ingeniería de software, con 2–3 años en roles formales de liderazgo técnico o Engineering Manager hands-on en startups fintech, SaaS B2B o productos digitales.
• Autonomía para coordinar soluciones en equipos multi-disciplinarios y cross-funcionales.
• Capacidad para prototipar y trabajar de cerca con código, arquitectura y producto.

Responsibilities

• Liderar el ciclo de desarrollo de productos financieros del equipo de Working Capital.
• Intervenir directamente en el código para iniciativas clave.
• Acelerar ciclos mediante adopción estratégica de AI y prácticas de ingeniería.
• Garantizar el delivery de iniciativas clave del equipo y la excelencia operativa.
• Desarrollar un equipo multidisciplinario autogestionado y de alta calidad.

Skills

Liderazgo técnico hands-on

Arquitectura sistémica

Comunicación de visión de roadmap

Trabajo en equipo multidisciplinario

Uso estratégico de AI

Desarrollo de software moderno

TypeScript/Node.js/React

Python

PostgreSQL

Event sourcing

Messaging Apache Pulsar

Orquestación transaccional Temporal

CI/CD (GitHub Actions, ArgoCD)

Observabilidad (SigNoz, Grafana, Snyk)

Infraestructura de AI (LiteLLM, OpenAI

Tools

Next.js / Vite (frontend)

OpenAI / Gemini

KurrentDB / EventStore

Temporal

GitHub Actions

ArgoCD

SigNoz

Grafana

Sentry

Job description

Liderar el ciclo de desarrollo de productos financieros del equipo de Working Capital, interviniendo directamente en el código para iniciativas clave, acelerando los ciclos del equipo mediante la adopción estratégica de AI y sólidas prácticas de ingeniería.

5+ años de trayectoria combinada en ingeniería de software, con al menos 2–3 años en roles formales de liderazgo técnico o como Engineering Manager hands-on en startups fintech, SaaS B2B o productos digitales, manteniendo cercanía constante con el código, la arquitectura y el producto.

• Liderazgo técnico hands-on y visión de arquitectura sistémica: Capacidad probada para entender a fondo arquitecturas transaccionales complejas, diseñar specs técnicas y sentarse a prototipar codo a codo con el equipo.
• Criterio de negocio y construcción colaborativa: Autonomía para coordinar soluciones en equipos multi-disciplinarios y cross-funcionales, con foco en construir en equipo, balancear tradeoffs y saber comunicar de manera efectiva la visión global del Roadmap de Producto.
• Multiplicador de personas: Experiencia construyendo equipos multidisciplinarios y autogestionados que desarrollan producto de punta a punta, siempre elevando la vara de calidad y con foco en desarrollos iterativos e incrementales.
• Uso estratégico de AI: Adopción de AI como multiplicador del trabajo cotidiano y para resolver problemas reales, aplicando criterio crítico y rigurosidad técnica en las soluciones desarrolladas, incluyendo tests automatizados para validar casuísticas de negocio, como así también manejo de latencia, fallbacks, costos y observabilidad.
• Ownership extremo con cultura de calidad: Mentalidad de dueño (alto I/O, madurez emocional y humildad), detecta y resuelve ineficiencias antes de que escalen, lidera incidentes y entrega resultados en contextos de alta ambigüedad siempre enfocado en aprender para llevar al equipo al siguiente nivel.
• Garantizar el delivery de las iniciativas clave del equipo de Working Capital.
• Garantizar la excelencia operativa y el desarrollo de producto alineado al negocio
• Desarrollar un equipo multidisciplinario autogestionado en base a prácticas modernas de desarrollo de software.
• Elevar la vara de ejecución y calidad técnica en Ingeniería.
• TypeScript/Node.js/React (con Next.js o Vite en frontend) y Python ocasional, trabajando sobre monorepos y arquitecturas modulares o similar.
• PostgreSQL, event sourcing (KurrentDB/EventStore), messaging con Apache Pulsar y orquestación transaccional con Temporal o similar.
• CI/CD con GitHub Actions y ArgoCD, sumado a observabilidad con SigNoz, Grafana y Sentry o similar.
• Inferencia y pipelines de AI mediante LiteLLM integrando modelos de OpenAI / Gemini y extracción de datos o similar.