Engineering Manager Solution Architect

Accusys Technology; Buenos Aires; Presencial; ARS 2.100.000 - 3.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Accusys Technology busca un Engineering Manager con enfoque hands-on para liderar un equipo que desarrolla asistentes inteligentes de voz y texto para la banca. El rol combina gestión de personas, liderazgo técnico y ejecución, con foco en estrategia, arquitectura y entrega de soluciones escalables.

El candidato ideal coordinará estrategias con la dirección y Product, definirá prioridades, revisará código y asegurará calidad, rendimiento y observabilidad en sistemas basados en IA conversacional.

Formación

• Se busca un Engineering Manager con enfoque hands-on para liderar equipos de software.

Responsabilidades

• Liderar y desarrollar un equipo de Software Engineers.
• Realizar 1:1, dar feedback y seguimiento del desarrollo profesional.
• Definir objetivos, prioridades y ownership dentro del equipo.
• Participar en contratación, entrevistas y onboarding.

Conocimientos

Liderazgo

Arquitectura de sistemas

IA / ML

Revisión de código

Contratación y onboarding

Comunicación con stakeholders

Herramientas

Git

Plataformas en la nube

CI/CD

Observabilidad

Descripción del empleo

Estamos buscando un/a Engineering Manager — Hands-On para liderar un equipo de ingeniería que trabaja en la construcción de una nueva generación de asistentes inteligentes de voz y texto para la industria bancaria.

Es un rol que combina people management, liderazgo técnico y ejecución.

Alguien que pueda discutir estrategia con el liderazgo, definir prioridades con Product, diseñar una arquitectura con Staff/Senior Engineers y, cuando haga falta, abrir el IDE y meterse a resolver un problema.

Buscamos un Engineering Manager que construya equipos fuertes, pero que siga siendo técnicamente relevante.

Liderar, acompañar y desarrollar un equipo de Software Engineers.

Realizar 1:1s, feedback y seguimiento del desarrollo profesional.

Definir objetivos y generar ownership dentro del equipo.

Participar en hiring, entrevistas y onboarding.

Construir una cultura de colaboración, autonomía y mejora continua.

Definir y evolucionar la arquitectura junto al equipo.

Participar en system design y decisiones técnicas importantes.

Revisar código y mantener estándares de calidad.

Investigar y resolver problemas técnicos complejos y de producción.

Identificar y gestionar deuda técnica.

Asegurar buenas prácticas de testing, observabilidad, seguridad y performance.

Balancear velocidad de delivery con calidad y sostenibilidad técnica.

El equipo trabaja en sistemas de AI conversacional de voz y texto, por lo que será importante tener interés y experiencia en algunas de estas áreas:

LLMs y Generative AI.

AI Agents y sistemas multi-agente.

RAG, tool calling y manejo de contexto/memoria.

Voice AI: STT, TTS, streaming y experiencias de baja latencia.

Evaluación, observabilidad y debugging de sistemas basados en LLMs.

Guardrails, seguridad y control de acciones de agentes.

Integración con APIs y sistemas empresariales.

Arquitecturas escalables y resilientes.

En un contexto bancario, será especialmente importante entender que un agente no puede simplemente “decidir y ejecutar”: las acciones sensibles necesitan controles, permisos, trazabilidad, validaciones y mecanismos de escalamiento. ( Deloitte )

Esperamos que el/la Engineering Manager también sea un referente en el uso de AI para mejorar la forma en que desarrollamos software.

Uso efectivo de coding agents como parte del workflow diario.

Definición de buenas prácticas para AI-assisted coding.

Uso de agentes para generación de código, testing, debugging, documentación y refactoring.

Orquestación de múltiples coding agents cuando aporte valor.

Definición de quality gates y mecanismos de revisión del código generado por AI.

Promover workflows donde los engineers utilicen AI sin perder ownership sobre el código y las decisiones técnicas.

La idea no es simplemente “usar AI para programar más rápido”, sino rediseñar el engineering workflow para aprovechar agentes manteniendo calidad, seguridad y control

Trabajar junto a Product para transformar objetivos de negocio en planes técnicos.

Definir prioridades, milestones y alcance.

Identificar riesgos y dependencias.

Mejorar la previsibilidad del delivery.

Asegurar que las iniciativas lleguen a producción con el nivel adecuado de calidad.