Desarrollador AWS python / spark (+FEE)

Itps; Belgrano; Presencial; ARS 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Itps está buscando un/a Ingeniero/a de datos con experiencia en AWS, Python y Spark para diseñar y optimizar pipelines de datos. Trabajarás en la transformación, integración y validación de grandes volúmenes de datos, asegurando rendimiento y escalabilidad.

Colaborarás con equipos de arquitectura, datos y plataforma AWS, documentando desarrollos y criterios técnicos de implementación. Se valorará experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de desarrollo.

Formación

• Experiencia en Python y Spark / PySpark.
• Conocimientos de servicios AWS orientados a datos, como Glue, S3, EMR o Lambda.
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar procesos de datos en AWS utilizando Python y Spark.
• Implementar pipelines de transformación e integración de datos.
• Optimizar procesos para mejorar performance y escalabilidad.
• Participar en validaciones, testing y monitoreo de ejecuciones.
• Colaborar con equipos de arquitectura, datos y plataforma AWS.
• Documentar desarrollos y criterios técnicos de implementación.

Conocimientos

Python

Spark

SQL

Git

Testing

Herramientas

AWS Glue

AWS S3

AWS EMR

AWS Lambda

Step Functions

EventBridge

Athena

Descripción del empleo

Desarrollar procesos de datos en AWS utilizando Python y Spark.

Implementar pipelines de transformación e integración de datos.

Optimizar procesos para mejorar performance y escalabilidad.

Participar en validaciones, testing y monitoreo de ejecuciones.

Colaborar con equipos de arquitectura, datos y plataforma AWS.

Documentar desarrollos y criterios técnicos de implementación.

Requisitos técnicos

Experiencia en Python y Spark / PySpark.

Conocimientos de servicios AWS orientados a datos, como Glue, S3, EMR o Lambda.

Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.

Conocimientos de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.

Experiencia en testing, validación y troubleshooting de procesos.

Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.

Requisitos:

3+ años de experiencia en desarrollo con Python y Spark.

Experiencia en proyectos de integración o transformación de datos.

Experiencia en entornos cloud, preferentemente AWS.

Deseables

Conocimientos de Step Functions, EventBridge o Athena.

Experiencia en optimización de jobs Spark.

Experiencia en proyectos de migración de datos.