Data Engineer | Remote, Build Scalable Data Pipelines

fudo; Buenos Aires; A distancia; INR 5.273.000 - 8.629.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salarios competitivos

Trabajo remoto/presencial/mixto

Seguro médico

Oficinas LATAM

Descripción de la vacante

Fudo busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar y mantener la infraestructura de datos necesaria para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información. La posición admite trabajo remoto o desde oficinas en LATAM, con horario full-time.

El candidato trabajará junto al líder del área, formando parte de un equipo orientado a escalar sistemas de datos, asegurar la calidad de datos y optimizar infraestructuras para análisis avanzados.

Formación

• Experiencia comprobable en Data Engineering con 4+ años en entornos de Big Data.
• Formación en Ingeniería en Sistemas, Informática, Matemáticas, Estadística o afines.
• Capacidad para leer documentación técnica en inglés.
• Proactividad y autonomía para colaborar con varios equipos.

Responsabilidades

• Trabajar con equipos de análisis de datos para asegurar calidad e integridad de los análisis.
• Crear y mantener flujos de datos y pipelines de ingestión, transformación y almacenamiento.
• Identificar cuellos de botella y resolver problemas de rendimiento en bases de datos analíticas.
• Colaborar con desarrolladores y arquitectos para garantizar escalabilidad y resiliencia.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, cifrado y control de acceso de datos.
• Mantenerse actualizado en tecnologías y herramientas de ingeniería de datos.

Conocimientos

Data Engineering

Big Data

Data Pipelines

SQL

Python

Educación

Ingeniería en Sistemas

Herramientas

PostgreSQL

ClickHouse

Google BigQuery

Amazon Redshift

Descripción del empleo

Fudo busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar y mantener la infraestructura de datos necesaria para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información. La posición admite trabajo remoto o desde oficinas en LATAM, con horario full-time.

El candidato trabajará junto al líder del área, formando parte de un equipo orientado a escalar sistemas de datos, asegurar la calidad de datos y optimizar infraestructuras para análisis avanzados.