Data analyst Sr.

Emprendimientos Gastronómicos; Pilar; Presencial; ARS 1.500.000 - 2.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en el sector de tecnología está buscando un/a Analista Sr. de Datos para unirse a su equipo en Buenos Aires. El candidato ideal tendrá más de 2 años de experiencia y habilidades en Power BI, SQL y Python. Las responsabilidades incluyen el diseño de tableros en Power BI y el manejo de procesos ETL. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico y oportunidades de crecimiento.

Formación

• Más de 2 años de experiencia en roles similares.
• Manejo de Power BI, DAX, y diseño visual.
• Dominio de SQL, incluyendo joins y optimización.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener tableros interactivos en Power BI.
• Ejecutar procesos de ETL desde diversas fuentes.
• Desarrollar y automatizar consultas complejas en SQL.

Conocimientos

Power BI

SQL

Python

Análisis de datos

ETL

Descripción del empleo

Overview

Estamos buscando un/a Analista Sr. de Datos para sumarse a nuestro equipo. Modalidad: Presencial. Jornada: Fulltime, lunes a viernes de 9 a 18 hs.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener tableros interactivos en Power BI, alineados a necesidades de áreas como Comercial, Operaciones y Finanzas.
• Ejecutar procesos de ETL desde fuentes diversas (SQL, Excel, APIs).
• Desarrollar y automatizar consultas complejas en SQL.
• Documentar métricas, KPIs y modelos de datos consistentes.
• Realizar análisis adhoc y reportes periódicos para la toma de decisiones.
• Aplicar técnicas básicas de ciencia de datos (Python, pandas, scikit-learn).
• Colaborar con equipos de negocio para interpretar insights y proponer mejoras.
• Asegurar calidad, integridad y gobernanza de los datos procesados.
• Proponer e implementar mejoras en procesos de analítica.

Requisitos técnicos

• +2 años de experiencia en roles similares.
• Sólido manejo de Power BI (modelado, DAX, diseño visual).
• Dominio de SQL (joins, subconsultas, optimización).
• Experiencia con Python para análisis de datos (pandas, numpy, seaborn).
• Conocimiento en procesos ETL y normalización de datos.
• Familiaridad con modelado de datos relacional.

Requisitos deseables

• Conocimientos en Power Query, APIs, conectores cloud, Git.
• Bases de estadística aplicada y modelos predictivos simples.

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones de datos.
• Autonomía, proactividad y trabajo colaborativo.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
• Atención al detalle y compromiso con la calidad.

Cómo postular

Si quieres ser parte de un equipo dinámico, con impacto en la toma de decisiones y oportunidades de crecimiento, ¡postúlate ahora!