Computer Vision Scientist — AI, DL & Production Ready

Getronics; Argentina; Presencial; ARS 2.232.000 - 3.571.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico Swiss Medical

Día libre por cumpleaños

Descuentos en educación IT (Coderhouse

Descuentos en educación IT

Días OFF extra

Descripción de la vacante

Getronics busca un/a Científico/a de Visión por Computador para unirse a un equipo internacional en un proyecto de IA avanzado. Se trabajará en detección, segmentación y clasificación de objetos a partir de imágenes y datos 3D, aplicando métodos de Deep Learning y ML Ops para llevar modelos a producción.

El/la candidato/a ideal posee experiencia en Python, OpenCV y entornos cloud (AWS/Kubernetes), y fundamentos sólidos en algoritmos, estadística y validación de modelos.

Formación

• Experiencia en desarrollo de software con Python, patrones de diseño, testing y entornos Linux.
• Experiencia en Computer Vision y Deep Learning para detección, segmentación y clasificación de objetos utilizando imágenes RGB, multiespectrales, LiDAR y nubes de puntos 3D.
• Experiencia implementando modelos en producción mediante herramientas de MLOps, Docker, Git, CI/CD y SQL.
• Conocimientos sólidos en AWS, Kubernetes y arquitecturas cloud.
• Experiencia en procesamiento y preprocesamiento de imágenes utilizando OpenCV, GDAL, Rasterio o herramientas similares.
• Bases sólidas en algoritmos, estructuras de datos, estadística y validación de modelos.

Conocimientos

Python

Design patterns

Testing

Linux

Computer Vision

Deep Learning

MLOps

Herramientas

Docker

Git

CI/CD

SQL

AWS

Kubernetes

OpenCV

GDAL

Rasterio

Descripción del empleo

Getronics busca un/a Científico/a de Visión por Computador para unirse a un equipo internacional en un proyecto de IA avanzado. Se trabajará en detección, segmentación y clasificación de objetos a partir de imágenes y datos 3D, aplicando métodos de Deep Learning y ML Ops para llevar modelos a producción.

El/la candidato/a ideal posee experiencia en Python, OpenCV y entornos cloud (AWS/Kubernetes), y fundamentos sólidos en algoritmos, estadística y validación de modelos.