Arquitecto de Datos de Manufactura | Big Data, API y Remote

Maxit Consulting - Max Corporate Group; Buenos Aires; Hybrid; ARS 65,012,000 - 102,162,000; Full time

Benefits offered by this job

Conectividad

Capacitación y certificaciones

Plan de carrera personalizado

Día de cumpleaños libre

Kit de bienvenida

Descuentos en formación

Job summary

1801 Haleon Argentina S.A. busca un Ingeniero de Datos SSR para unirse a un equipo tecnológico estratégico. El rol abarca diseño, modelado y pruebas de soluciones de datos en un entorno de Gran Corporación, con impacto directo en Upstream, Refinería, Comercialización y Marketing.

Se valorará experiencia en Data Lake/Data Warehouse y APIs REST con Python. La modalidad de trabajo es híbrida en Buenos Aires (2 veces/semana en oficina) y Córdoba (1 vez cada 15 días); el resto del país puede ser 100%

Qualifications

• Experiencia sólida en procesamiento de datos y de pipelines.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Conocimiento de APIs REST y manejo de errores.
• Gestión de versiones con Git y trabajo colaborativo en repositorios.

Responsibilities

• Participar en estimación de proyectos, relevamiento de requerimientos y cálculo de esfuerzos para nuevas iniciativas.
• Desarrollar y construir soluciones tecnológicas de datos.
• Diseñar y modelar datos, y modelar soluciones mediante parametrización y/o programación.
• Diseñar, construir y ejecutar pruebas unitarias, integrales y de regresión; armar Unit Tests y ejecutar casos de prueba.
• Monitorear productos en producción y brindar soporte post-implantación.
• Transferir conocimientos técnicos y de negocio al resto del equipo.

Skills

Python

SQL

REST APIs

Git

Education

Ciencias de Datos / Computación / Sistemas (plus)

Job description

1801 Haleon Argentina S.A. busca un Ingeniero de Datos SSR para unirse a un equipo tecnológico estratégico. El rol abarca diseño, modelado y pruebas de soluciones de datos en un entorno de Gran Corporación, con impacto directo en Upstream, Refinería, Comercialización y Marketing.

Se valorará experiencia en Data Lake/Data Warehouse y APIs REST con Python. La modalidad de trabajo es híbrida en Buenos Aires (2 veces/semana en oficina) y Córdoba (1 vez cada 15 días); el resto del país puede ser 100%