Arquitecto De Datos Senior — Snowflake, Dbt Y Ai

Maxit Consulting - Max Corporate Group; Quilmes; Hybrid; ARS 800,000 - 1,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Capacitación y certificaciones a cargo

Plan de carrera personalizado

Día de cumpleaños libre

Kit de bienvenida

Descuentos en formación

Convenios con Unilever y otros

Job summary

1801 Haleon Argentina S.A. busca un Ingeniero de Datos SSR para unirse a un equipo tecnológico estratégico. El rol implica diseñar y modelar datos, construir soluciones y asegurar calidad con pruebas automatizadas.

Trabajarás con Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse, integrando APIs REST con Python y gestionando despliegues en entornos de procesamiento distribuido. Modalidad híbrida según ubicación.

Qualifications

• Formación en Ciencias de Datos, Computación, Sistemas o afines es un plus
• Dominio avanzado de Python y SQL
• Experiencia en procesamiento de datos, Big Data y arquitecturas de Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse

Responsibilities

• Participar en estimación de proyectos, relevamiento de requerimientos y cálculo de esfuerzos
• Desarrollar y construir soluciones tecnológicas de datos
• Diseñar y modelar datos y soluciones mediante parametrización y/o programación
• Diseñar, construir y ejecutar pruebas unitarias, integrales y de regresión; armar Unit Tests y ejecutar casos de prueba
• Monitorear productos en producción y brindar soporte post-implantación
• Transferir conocimientos técnicos y de negocio al equipo para crecimiento
• Gestión de control de versiones con Git

Skills

Python

SQL

Big Data

Data modeling

APIs REST

Git

Education

Ciencias de Datos / Computación / Sistemas

Tools

Git

Job description

Sobre el rol

Buscamos un/a Ingeniero de Datos SSR para incorporarse de forma inmediata a un equipo tecnológico estratégico dentro de una empresa líder en soluciones para grandes corporaciones. El rol tiene alcance transversal y alto impacto: las soluciones de datos abarcarán e impactarán directamente en los procesos de los sectores de Upstream, Refinería, Comercialización y Marketing.

• Participar activamente en la estimación de proyectos, relevamiento de requerimientos y cálculo de esfuerzos para nuevas iniciativas
• Desarrollar y construir soluciones tecnológicas de datos
• Diseñar y modelar datos, y modelar la solución integral mediante parametrización y/o programación
• Diseñar, construir y ejecutar pruebas unitarias, integrales y de regresión; armar Unit Tests y ejecutar casos de prueba
• Monitorear productos desplegados en producción y brindar soporte post-implantación
• Transferir conocimientos técnicos y de negocio al resto del equipo para fomentar el crecimiento colectivo
• Sólida experiencia en procesamiento de datos (formación en Ciencias de Datos, Computación, Sistemas o afines es un plus)
• Dominio avanzado de Python y SQL
• Conocimiento profundo en tecnologías y arquitecturas de procesamiento distribuido y Big Data
• Comprensión y manejo de arquitecturas modernas: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse
• Sólida experiencia en integración y consumo de APIs REST con Python: librería requests, autenticación, paginación, manejo de errores, timeouts y reintentos
• Gestión fluida de control de versiones con Git

Modalidad de trabajo

• Buenos Aires: híbrido (2 veces por semana en oficina)
• Córdoba: híbrido (1 vez cada 15 días en oficina)
• Resto del país: 100% remoto

Beneficios

• Beneficio por conectividad
• Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
• Plan de carrera personalizado y capacitación constante
• Día de cumpleaños libre
• Kit de bienvenida
• Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)
• Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas