Ingeniero de Datos SSR: BI, SQL y Big Data

Gelt

Buenos Aires

Hybrid

ARS 1,400,000 - 2,300,000

Full time

4 days ago
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Benefits offered by this job

Beneficio por conectividad
Capacitación y certificaciones a cargo
Plan de carrera personalizado y Capac.
Día de cumpleaños libre
Kit de bienvenida
Descuentos en formación (Siglo 21 y C)
Convenios con Unilever y otras

Job summary

1801 Haleon Argentina S.A. busca un Ingeniero de Datos SSR para unirse a un equipo tecnológico estratégico, con alcance transversal en Upstream, Refinería, Comercialización y Marketing. Trabajará en estimación de proyectos, desarrollo de soluciones de datos y diseño de datos, con pruebas y monitoreo en producción.

Modalidad híbrida en Buenos Aires, con posibilidad remota en otros lugares del país. Se valorará conocimiento en Data Lake/Data Warehouse, APIs REST con Python y Git, y capacidad para

Qualifications

  • Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Conocimiento de procesamiento distribuido y Big Data.
  • Arquitecturas Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse.
  • Integración y consumo de APIs REST con Python.
  • Gestión de versiones con Git.

Responsibilities

  • Diseñar y modelar datos y soluciones de datos.
  • Desarrollar y construir soluciones tecnológicas de datos.
  • Desarrollar y ejecutar pruebas unitarias, integrales y de regresión.
  • Monitorear productos en producción y brindar soporte post-implantación.
  • Transferir conocimientos técnicos y de negocio al equipo.

Skills

Python
SQL

Education

Ciencias de Datos / Computación (valorado)

Tools

APIs REST
Git
Big Data
Data Lake
Data Warehouse
Lakehouse

Job description

1801 Haleon Argentina S.A. busca un Ingeniero de Datos SSR para unirse a un equipo tecnológico estratégico, con alcance transversal en Upstream, Refinería, Comercialización y Marketing. Trabajará en estimación de proyectos, desarrollo de soluciones de datos y diseño de datos, con pruebas y monitoreo en producción.

Modalidad híbrida en Buenos Aires, con posibilidad remota en otros lugares del país. Se valorará conocimiento en Data Lake/Data Warehouse, APIs REST con Python y Git, y capacidad para

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