Analista Senior de Prevención de Fraude Digital

Mercado Libre; Argentina; Hybrid; ARS 1,200,000 - 2,100,000; Full time

Job summary

Mercado Libre busca liderar la detección proactiva de fraude en su ecosistema de América Latina. Responsable de mitigar pérdidas, colaborando con Producto y Negocio para optimizar modelos de riesgo y reentrenar en conjunto con Data Science.

El rol exige dominio de Excel/SQL, conocimientos de estadística y experiencia en herramientas de IA. Se valoran habilidades de aprendizaje rápido y enfoque orientado a resultados en un entorno híbrido.

Qualifications

• Formación en ingeniería, economía, ciencias actuariales o carreras afines.
• Dominio de Excel y SQL; uso de estadística básica en análisis de datos.
• Conocimiento de herramientas de IA y analítica (ChatGPT, Gemini, Cursor).
• Capacidad de aprender rápido frente a desafíos y trabajar en equipo.

Responsibilities

• Monitorear métricas de fraude en Argentina, Brasil, México, Chile y Uruguay; detectar desvíos y actuar para minimizar pérdidas.
• Trabajar con Producto y Negocio para mitigar fraude en lanzamientos de nuevos productos y ajustar umbrales de riesgo.
• Analizar riesgos y perfiles de fraude para prevenir uso indebido de tarjetas y cuidar la experiencia de usuario.
• Proponer mecanismos para automatizar detección de fraude y desarrollar soluciones con nuevas variables, monitoreo y alarmas.

Skills

Excel

SQL

Statistics

Python

GenAI

AI basics

Education

Ingeniería

Economía

Ciencias actuariales

Tools

ChatGPT

Gemini

Cursor

Job description

Descripción breve - externa

¡Haz historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Lidera la detección proactiva de patrones de fraude y su mitigación para reducir pérdidas y proteger la experiencia de las personas usuarias.

Desafíos:

• Monitorear activamente las principales métricas de fraude en Argentina, Brasil, México, Chile y Uruguay, detectar desvíos y accionar de forma rápida y eficiente para minimizar las pérdidas.
• Trabajar con los equipos de Producto y Negocio en acciones para mitigar el fraude ante lanzamientos de nuevos productos, identificar oportunidades en los modelos de riesgo, iterar umbrales y participar en su reentrenamiento junto al equipo de Data Science.
• Analizar riesgos y vulnerabilidades del ecosistema y el comportamiento de las personas usuarias para detectar patrones y perfiles de fraude, prevenir el uso indebido de tarjetas de crédito y cuidar la experiencia de usuario.
• Proponer mecanismos eficientes para automatizar la detección de perfiles de fraude y desarrollar soluciones tecnológicas con nuevas variables, mejoras en monitoreo, tableros de seguimiento y gestión de alarmas.

Experiencia y conocimientos:

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
• Dominar Excel y SQL, y aplicar conocimientos de estadística al análisis de datos.
• Contar con formación en ingeniería, economía, ciencias actuariales o carreras afines.
• Traer conocimientos deseables en Python u otras herramientas de explotación y análisis de datos, además de nociones básicas de inteligencia artificial y herramientas como ChatGPT, Gemini o Cursor.

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