Analista De Planificación De Compras - Rosario, Santa Fe

Metra Hr; Victoria; Sur place; ARS 1 339 000 - 2 009 000; Plein temps

Résumé du poste

Metra RH busca Analista de Planificación de Compras para analizar consumo semanal, stock y proyecciones de demanda, considerando estacionalidad y fuentes diversas para indicar qué, cuánto y cuándo comprar. La posición es ideal para perfiles técnicos, estructurados y orientados a facilitar la toma de decisiones entre áreas, con visión analítica.

Se valora experiencia en análisis de datos, Excel avanzado, SQL y Power BI, y apertura al uso de IA para optimizar decisiones.

Qualifications

• Graduado o estudiante avanzado de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Administración de Empresas o carreras afines.
• Experiencia previa (deseable de 2 años) en análisis de datos, planificación, control de stock o gestión de insumos.
• Manejo avanzado de Excel y planillas de gestión.
• Capacidad para interpretar y unificar volúmenes de datos.
• Interés y/o experiencia en herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos.
• Deseable conocimientos en SQL y visualización de datos.

Responsabilités

• Analizar el consumo semanal, el stock disponible y proyectar la demanda para determinar qué, cuándo y cuánto comprar.
• Unificar e integrar datos de distintas fuentes para generar visibilidad del flujo de materiales.
• Utilizar herramientas de IA y metodologías de análisis de datos para automatizar cruces y optimizar proyecciones.
• Monitorear niveles de stock y detectar desvíos e oportunidades de rotación.
• Elaborar reportes e indicadores de gestión (KPIs) sobre consumo y stock.
• Proponer e implementar mejoras en los procesos de planificación e información.

Connaissances

Analítica de datos

Excel avanzado

SQL

Power BI

Visualización de datos

IA en procesos

Formation

Ingeniería Industrial

Ciencia de Datos

Administración de Empresas

Outils

Power BI

Description du poste

Desde METRA RH nos encontramos en la búsqueda de Analista de Planificación de Compras . El rol se orienta a analizar el consumo semanal, el stock disponible y las proyecciones de demanda (considerando la estacionalidad) para indicarle con precisión al área de Compras qué, cuánto y cuándo comprar. Nos orientamos a profesionales o estudiantes avanzados de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, Administración de Empresas o carreras afines, con experiencia previa en análisis de datos, manejo de Excel/planillas de gestión y apertura hacia el uso de Inteligencia Artificial para optimizar y simplificar la toma de decisiones.

Principales responsabilidades:

• Analizar el consumo semanal, el stock disponible y proyectar la demanda (considerando fechas especiales y estacionalidad) para determinar e indicar con precisión al área de Compras qué, cuándo y cuánto comprar.
• Unificar e integrar datos de distintas fuentes (Excel, planillas de gestión y sistemas) para generar visibilidad clara del flujo de materiales.
• Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial y metodologías de análisis de datos para automatizar cruces, optimizar proyecciones y simplificar la toma de decisiones.
• Monitorear niveles de stock, detectar desvíos, inconsistencias y oportunidades de rotación en la operación industrial.
• Elaborar reportes e indicadores de gestión (KPIs) sobre consumo, stock de seguridad y efectividad de la planificación.
• Proponer e implementar mejoras en los procesos de planificación y gestión de información.

Requisitos:

Graduado o estudiante avanzado de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Administración de Empresas o carreras afines. Experiencia previa (deseable de 2 años) en funciones de análisis de datos, planificación, control de stock o gestión de insumos. Manejo avanzado de Excel y planillas de gestión (excluyente). Capacidad para interpretar y unificar volumen de datos, transformándolos en recomendaciones claras para la toma de decisiones. Interés y/o experiencia en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la optimización de procesos y análisis de información. Perfil técnico, estructurado, orientativo al servicio/facilitación entre áreas y con visión analítica. Deseable: Conocimientos en SQL, Power BI u otras herramientas de visualización de datos. Deseable: Experiencia o conocimiento previo en la industria gastronómica o alimenticia.

Modalidad full time, horario de 09:00 a 18:00 pm - presencial, Rosario.