Analista de Planificación de Compras con IA

Metra Hr; Victoria; Vor Ort; ARS 1.339.000 - 2.009.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Metra RH busca Analista de Planificación de Compras para analizar consumo semanal, stock y proyecciones de demanda, considerando estacionalidad y fuentes diversas para indicar qué, cuánto y cuándo comprar. La posición es ideal para perfiles técnicos, estructurados y orientados a facilitar la toma de decisiones entre áreas, con visión analítica.

Se valora experiencia en análisis de datos, Excel avanzado, SQL y Power BI, y apertura al uso de IA para optimizar decisiones.

Qualifikationen

• Graduado o estudiante avanzado de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Administración de Empresas o carreras afines.
• Experiencia previa (deseable de 2 años) en análisis de datos, planificación, control de stock o gestión de insumos.
• Manejo avanzado de Excel y planillas de gestión.
• Capacidad para interpretar y unificar volúmenes de datos.
• Interés y/o experiencia en herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos.
• Deseable conocimientos en SQL y visualización de datos.

Aufgaben

• Analizar el consumo semanal, el stock disponible y proyectar la demanda para determinar qué, cuándo y cuánto comprar.
• Unificar e integrar datos de distintas fuentes para generar visibilidad del flujo de materiales.
• Utilizar herramientas de IA y metodologías de análisis de datos para automatizar cruces y optimizar proyecciones.
• Monitorear niveles de stock y detectar desvíos e oportunidades de rotación.
• Elaborar reportes e indicadores de gestión (KPIs) sobre consumo y stock.
• Proponer e implementar mejoras en los procesos de planificación e información.

Kenntnisse

Analítica de datos

Excel avanzado

SQL

Power BI

Visualización de datos

IA en procesos

Ausbildung

Ingeniería Industrial

Ciencia de Datos

Administración de Empresas

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

Metra RH busca Analista de Planificación de Compras para analizar consumo semanal, stock y proyecciones de demanda, considerando estacionalidad y fuentes diversas para indicar qué, cuánto y cuándo comprar. La posición es ideal para perfiles técnicos, estructurados y orientados a facilitar la toma de decisiones entre áreas, con visión analítica.

Se valora experiencia en análisis de datos, Excel avanzado, SQL y Power BI, y apertura al uso de IA para optimizar decisiones.