Analista de Planificación de Compras - Rosario, Santa Fe

METRA HR; Rosario; On-site; ARS 500,000 - 900,000; Full time

Job summary

METRA RH busca un Analista de Planificación de Compras en Rosario para analizar consumo semanal, stock y proyecciones de demanda, indicando qué, cuándo y cuánto comprar.

El perfil considera estudiantes avanzados o graduados en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos o Administración de Empresas, con experiencia en análisis de datos, Excel y apertura al uso de IA para optimizar decisiones. Modalidad presencial, horario 09:00 a 18:00, en Rosario.

Qualifications

• Graduado o estudiante avanzado en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o Administración de Empresas.
• Experiencia en análisis de datos, planificación, control de stock o gestión de insumos (2 años deseable).
• Manejo avanzado de Excel y planillas de gestión.
• Interés en IA para optimizar procesos y análisis de información.
• Conocimientos en SQL, Power BI u otras herramientas de visualización (deseable).

Responsibilities

• Analizar consumo semanal, stock y proyectar demanda para indicar qué comprar.
• Unificar datos de múltiples fuentes para visibilidad del flujo de materiales.
• Usar IA y analítica para automatizar cruces y mejorar proyecciones.
• Monitorear stock, detectar desvios y oportunidades de rotación.
• Elaborar KPIs sobre consumo, stock de seguridad y planificación.
• Proponer mejoras en procesos de planificación e información.

Skills

Excel

Análisis de datos

Power BI

SQL

Education

Ingeniería Industrial

Ingeniería de Datos

Ciencia de Datos

Administración de Empresas

Tools

Excel

Power BI

SQL

Job description

Desde METRA RH nos encontramos en la búsqueda de Analista de Planificación de Compras. El rol se orienta a analizar el consumo semanal, el stock disponible y las proyecciones de demanda (considerando la estacionalidad) para indicarle con precisión al área de Compras qué, cuánto y cuándo comprar. Nos orientamos a profesionales o estudiantes avanzados de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, Administración de Empresas o carreras afines, con experiencia previa en análisis de datos, manejo de Excel/planillas de gestión y apertura hacia el uso de Inteligencia Artificial para optimizar y simplificar la toma de decisiones.

Principales responsabilidades:

• Analizar el consumo semanal, el stock disponible y proyectar la demanda (considerando fechas especiales y estacionalidad) para determinar e indicar con precisión al área de Compras qué, cuándo y cuánto comprar.
• Unificar e integrar datos de distintas fuentes (Excel, planillas de gestión y sistemas) para generar visibilidad clara del flujo de materiales.
• Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial y metodologías de análisis de datos para automatizar cruces, optimizar proyecciones y simplificar la toma de decisiones.
• Monitorear niveles de stock, detectar desvíos, inconsistencias y oportunidades de rotación en la operación industrial.
• Elaborar reportes e indicadores de gestión (KPIs) sobre consumo, stock de seguridad y efectividad de la planificación.
• Proponer e implementar mejoras en los procesos de planificación y gestión de información.

Requisitos:

• Graduado o estudiante avanzado de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Administración de Empresas o carreras afines.
• Experiencia previa (deseable de 2 años) en funciones de análisis de datos, planificación, control de stock o gestión de insumos.
• Manejo avanzado de Excel y planillas de gestión (excluyente).
• Capacidad para interpretar y unificar volumen de datos, transformándolos en recomendaciones claras para la toma de decisiones.
• Interés y/o experiencia en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la optimización de procesos y análisis de información.
• Perfil técnico, estructurado, orientativo al servicio/facilitación entre áreas y con visión analítica.
• Deseable: Conocimientos en SQL, Power BI u otras herramientas de visualización de datos.
• Deseable: Experiencia o conocimiento previo en la industria gastronómica o alimenticia.

Modalidad full time, horario de 09:00 a 18:00 pm - presencial, Rosario.