Analista de Datos ML: SQL, Python & Modelos (Remoto)

Futureproofing; Santa Fe Capital; Remoto; ARS 1.200.000 - 2.200.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

10 días de PTO

100% remoto

Equipo internacional

Descrizione del lavoro

WSP busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global. La posición ofrece trabajo remoto 100% y colaboración con equipos de distintos países. Se valorará experiencia en SQL, Python y modelos ML, con capacidad para convertir datos en insights para decisiones de negocio.

El rol es ideal para perfiles analíticos, con fuerte enfoque en métricas de consumo y retail, y con inglés avanzado para comunicar resultados a stakeholders internacionales.

Competenze

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
• Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
• Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
• Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
• Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

Mansioni

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
• Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
• Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Conoscenze

SQL

Python

Inglés avanzado

Análisis de datos

Datos de texto

Formazione

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas

Strumenti

scikit-learn

statsmodels

Descrizione del lavoro

WSP busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global. La posición ofrece trabajo remoto 100% y colaboración con equipos de distintos países. Se valorará experiencia en SQL, Python y modelos ML, con capacidad para convertir datos en insights para decisiones de negocio.

El rol es ideal para perfiles analíticos, con fuerte enfoque en métricas de consumo y retail, y con inglés avanzado para comunicar resultados a stakeholders internacionales.