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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Taynes Consultores busca un Analista de Datos para unirse a su equipo global. Trabajarás con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, extrayendo, limpiando y transformando información para responder preguntas de negocio y apoyar decisiones. Requiere dominio de SQL y inglés escrito.
Se valorará experiencia con herramientas de BI (Power BI, Looker, Tableau) y Python. Puesto 100% remoto, con equipo internacional y oportunidades de desarrollo en Data Analytics y BI.
Estamos buscando un/a Analista de Datos que se sume a su equipo global. Es una excelente oportunidad tanto para personas recién graduadas como para profesionales que están dando sus primeros pasos en el mundo de Data Analytics y disfrutan trabajar con datos.
En este rol vas a trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, utilizando datos para encontrar patrones, responder preguntas de negocio y generar información útil para la toma de decisiones.
Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL, trabajando con bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales y de consumidores para encontrar tendencias, patrones y oportunidades.
Crear y mantener datasets que sirvan como base para reportes y análisis recurrentes.
Calcular métricas de negocio como household penetration, market share, purchasing behavior, y category trends.
Trabajar con datos sin procesar y datos semiestructurados, realizando tareas de limpieza y categorización cuando sea necesario.
Revisar y validar los resultados para asegurarte de que los datos sean correctos y consistentes.
Trabajar junto a otros equipos para responder preguntas de negocio y dar soporte a distintos reportes y análisis.
Convertir datos complejos en conclusiones claras que ayuden a tomar mejores decisiones.
Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analytics, Reporting, Business Intelligence o roles similares.
Buen nivel de comprensión y comunicación escrita en inglés.
Buen manejo de SQL, incluyendo joins, filtros, agregaciones, GROUP BY y lógica condicional.
Conocimiento de bases de datos relacionales, relaciones entre tablas y estructuras de datos.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y realizando validaciones.
Capacidad para detectar tendencias, anomalías y oportunidades a partir de los datos.
Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing, Ingeniería o carreras relacionadas.