Ai Qa Data Engineer - Power Bi & Sql

Outlier; Neuquén; Remote; ARS 900,000 - 2,100,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato full-time en Relación de Dep.

Trabajo 100% remoto

Salario competitivo

Licencias y vacaciones

Learning platforms access

Benefits card

Welcome kit

Reembolso de programas

Clases de inglés

Programa de referidos

Cumpleaños regalo

Healthy Break

Fiestas y integración

Job summary

Darwoft busca incorporar un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks, para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT y soluciones de data governance en Azure. El rol es 100% remoto desde Argentina, con enfoque en ingestion, transformación y disponibilidad de datos para analítica de negocio y modelos analíticos.

Se valorará dominio de Spark, PySpark y SQL, prácticas de CI/CD para artefactos de datos, y conocimiento de Delta Lake,

Qualifications

• Experiencia comprobable en Data Engineer con Azure Data Factory y Azure Databricks (mínimo 3 años).
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos sólidos de SQL para modelado y optimización de consultas.
• Experiencia en pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Data Lake Gen2 (Parquet/Delta Lake).
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico de lectura y comunicación con equipos técnicos.
• Residir en Argentina; experiencia con Delta Lake y optimización de storage.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos (RBAC, Data Catalog, enmascaramiento).
• Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow).

Responsibilities

• Diseñar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica.
• Implementar procesos con Azure Data Factory, Azure Databricks y almacenamiento en Data Lake/Blob Storage.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de datos para reporting y consumo analítico.
• Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables con logging y alertas.
• Colaborar con ciencia de datos, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Moirar y automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD para artefactos de datos.
• Aplicar políticas de seguridad y gobernanza de datos; participar en on-call rotativo cuando aplique.

Skills

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL

PySpark

Python

Airflow

Delta Lake

Data Governance

RBAC

Data Catalog

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Blob Storage

Data Lake (Gen2)

Job description

• Ofertas de Ai Qa Data Engineer Power Bi Sql en...

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.

Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.

Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.

Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.

Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).

Residir en Argentina.

Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.

Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.

Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).

Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.

Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.

Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

En Darwoft desarrollamos software que genera impacto real.

Somos una compañía tecnológica latinoamericana que trabaja junto a empresas de diferentes partes del mundo, creando soluciones digitales innovadoras, escalables y de alto valor.

Nuestra cultura combina excelencia técnica, colaboración, aprendizaje continuo y una fuerte orientación a las personas.

La Inteligencia Artificial forma parte de nuestra manera de trabajar, innovar y resolver problemas. Buscamos incorporar nuevas tecnologías para construir mejores productos y potenciar las capacidades de nuestros equipos.

Si te apasiona la tecnología, disfrutás resolver desafíos complejos y querés participar en proyectos donde tu trabajo tenga impacto, nos encantaría conocerte.

¿Qué te ofrecemos en Darwoft?

• Contrato full-time en relación de dependencia con pago en ARS.
• Trabajo 100% remoto.
• Salario competitivo.
• Licencias legales y vacaciones.
• Días personales adicionales al año.
• Acceso a plataformas de aprendizaje.
• Tarjeta de beneficios y descuentos.
• Welcome kit.
• Programas de reintegros.
• Clases de inglés.
• Programa de referidos.
• Regalo de cumpleaños.
• Healthy Break.
• Celebraciones al estilo Darwoft: aniversarios, fiestas de fin de año, cumpleaños y actividades de integración.

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