Analytics Engineer (SQL/dbt/Snowflake/Python)

Darwoft; Córdoba, Buenos Aires; Hybrid; ARS 137,543,000 - 229,239,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote o Hybrid

Salario competitivo

Vacaciones

Días personales

Capacitación

Tarjeta de beneficios

Reembolsos

Cumpleaños y eventos

Job summary

Darwoft busca Senior Analytics Engineers para un proyecto fintech de gran escala en Argentina. Se trabajará en evolución de una plataforma de datos moderna, diseñando y optimizando productos de datos confiables y escalables para generar valor al negocio.

Se valorará experiencia en SQL, dbt, Snowflake u otros Data Warehouses, Python, AWS y herramientas de orquestación como Apache Airflow, con enfoque en prácticas de ingeniería de software y calidad de datos.

Qualifications

• Experiencia sólida en analítica de datos a nivel senior.
• Conocimientos avanzados de SQL y dbt.
• Experiencia con Data Warehouses en la nube y ETL/ELT.
• Conocimientos de Python para automatización.
• Conocimientos de AWS y herramientas de orquestación.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos escalables.
• Construir productos de datos reutilizables y confiables para el negocio.
• Aplicar modelado dimensional y organización por capas.
• Optimizar consultas, procesamiento y almacenamiento.
• Aplicar DataOps, Git, pruebas y CI/CD.
• Participar en decisiones de arquitectura de plataformas analíticas cloud.
• Desarrollar automatizaciones e integraciones con Python.

Job description

Opening: 1037
Ubicación: Argentina, preferentemente Córdoba o Buenos Aires
Modalidad: Remota, con encuentros presenciales ocasionales en oficinas de Córdoba o Buenos Aires
Contratación: Relación de dependencia con Darwoft
Seniority: Senior
Industria: Fintech / Servicios Financieros
Vacantes disponibles: 4

En Darwoft desarrollamos productos digitales y soluciones tecnológicas que generan impacto real. Somos una compañía de tecnología con presencia en Latinoamérica, que trabaja junto a empresas innovadoras para construir soluciones escalables y centradas en las personas.

Nuestra cultura combina colaboración, aprendizaje continuo, autonomía y desafíos tecnológicos que impulsan el crecimiento profesional.

Sobre la oportunidad

Estamos sumando Senior Analytics Engineers para participar en un proyecto de gran escala dentro de la industria fintech, enfocado en evolucionar una plataforma moderna de datos.

El desafío será diseñar, desarrollar y optimizar productos de datos confiables, escalables y reutilizables, transformando información compleja en soluciones que generen valor para el negocio.

Buscamos perfiles con sólida experiencia en SQL, dbt y arquitecturas analíticas cloud, capaces de aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, garantizar la calidad de los datos y participar activamente en decisiones técnicas.

Además, tendrás la oportunidad de trabajar en la evolución de soluciones de Inteligencia Artificial, automatización y Generative BI (GenBI), habilitando nuevas formas de explorar y consumir información.

¿Cuáles serán tus desafíos?

Diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos escalables utilizando SQL y dbt.

Construir productos de datos reutilizables, confiables y orientados a las necesidades del negocio.

Implementar buenas prácticas de modelado dimensional, transformaciones y organización por capas.

Optimizar consultas, procesamiento y almacenamiento, considerando performance y costos.

Aplicar prácticas de DataOps, versionado con Git, code reviews y pipelines de CI/CD.

Implementar testing automatizado, controles de calidad, monitoreo y observabilidad de datos.

Participar en decisiones de arquitectura y evolución de plataformas analíticas cloud.

Desarrollar automatizaciones e integraciones utilizando Python.

Colaborar en la construcción de modelos semánticos y productos de datos preparados para soluciones de IA y GenBI.

Trabajar junto a equipos de Data Engineering, Data Science, Plataforma y áreas de negocio.

Actuar como referente técnico, promoviendo buenas prácticas y acompañando a otros integrantes del equipo.

¿Qué conocimientos y experiencia buscamos?

Experiencia sólida como Analytics Engineer Senior o en posiciones similares de ingeniería de datos analíticos.

SQL avanzado/experto: consultas complejas, CTEs, funciones analíticas, optimización y modelado dimensional.

dbt avanzado: desarrollo de modelos, materializaciones incrementales, macros, tests, sources, documentación y dependencias.

Experiencia con Snowflake u otros Cloud Data Warehouses, incluyendo optimización de consultas, almacenamiento y costos.

Conocimientos de Git y CI/CD, incluyendo estrategias de branching, code reviews y despliegues.

Experiencia implementando controles de Data Quality, testing automatizado, monitoreo y trazabilidad.

Python intermedio para automatización, procesamiento de datos e integración con APIs.

Conocimientos de AWS y herramientas de orquestación como Apache Airflow.

Comprensión de arquitecturas modernas de datos: Data Warehouse, Data Lake y soluciones híbridas.

Autonomía para resolver problemas técnicos complejos, tomar decisiones de diseño y colaborar con equipos multidisciplinarios.

Conocimientos que suman

Arquitecturas Data Mesh, Lakehouse y Apache Iceberg.

Semantic Layer y definición de métricas de negocio.

Experiencia o conocimientos en Generative BI, agentes de IA y consultas en lenguaje natural.

Integración de modelos de Machine Learning y sus resultados en productos analíticos.

Herramientas de visualización como Power BI, Tableau o QuickSight.

Experiencia con plataformas self-service y frameworks de DataOps.

Conocimientos de FinOps aplicados a infraestructura analítica.

Buscamos personas con autonomía, pensamiento crítico y fuerte orientación al negocio, capaces de transformar necesidades complejas en soluciones de datos sostenibles.

Valoramos especialmente la capacidad de asumir ownership técnico, colaborar con distintos equipos, impulsar mejoras continuas y compartir conocimientos para elevar los estándares de ingeniería.

¿Qué ofrecemos en Darwoft?

Modalidad de trabajo remota o Mixta.

Salarios competitivos.

Vacaciones y licencias según legislación vigente.

Días personales adicionales por año.

Acceso a plataformas de capacitación.

Tarjeta de beneficios y descuentos.

Programas de reintegros.

Regalo de cumpleaños.

Celebraciones, aniversarios y actividades de integración.