Senior Bi & Data Platform Engineer

Agileengine, Llc.; Neuquén; Remote; ARS 2,000,000 - 3,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato full-time en relación de dep.

Trabajo 100% remoto

Salario competitivo

Licencias y vacaciones

Días personales

Plataformas de aprendizaje

Tarjeta de beneficios

Welcome kit

Programas de reintegros

Clases de inglés

Programa de referidos

Regalo de cumpleaños

Healthy Break

Actividades de integración Darwoft

Job summary

Darwoft busca un Data Platform Engineer senior para Argentina, con posibilidad 100% remoto. Diseñarás, desarrollarás y operarás pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando ingesta y gobernanza de datos para analítica y BI. Colaborarás con ciencia de datos, producto y BI.

Se requiere 3+ años en Data Engineering con Azure Data Factory y Databricks, conocimientos en Spark, SQL, Python y Delta Lake, y experiencia en CI/CD para datos. Residencia en Argentina. Excelente oportunidad de crecimiento.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer con Azure.
• Dominio de Azure Data Factory y Azure Databricks para pipelines de datos.
• Conocimiento de Spark, PySpark y procesamiento distribuido.
• Experiencia en modelado SQL y optimización de consultas.
• Conocimiento de almacenamiento en Azure (Blob/Data Lake Gen2) y formatos Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con orquestación y CI/CD para datos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure.
• Implementar procesos ETL/ELT con Spark y PySpark.
• Modelar y optimizar consultas SQL para analítica.
• Gestionar datos en Azure Data Lake y Blob Storage, definiendo particionamiento y retención.
• Construir pipelines reproducibles, observables y con logging/alertas.
• Colaborar con data science, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD.

Skills

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

SQL

Python avanzado

Data governance

CI/CD para datos

RBAC y seguridad de datos

Inglés técnico

Education

Azure DP-203 / Databricks cert

Tools

Delta Lake

Parquet

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Airflow

Job description

• Ofertas de Senior Bi Data Platform Engineer en...

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.

Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.

Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.

Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.

Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).

Residir en Argentina.

Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.

Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.

Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).

Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.

Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.

Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Grandes Beneficios

¿Qué te ofrecemos en Darwoft?

• Contrato full-time en relación de dependencia con pago en ARS.
• Trabajo 100% remoto.
• Salario competitivo.
• Licencias legales y vacaciones.
• Días personales adicionales al año.
• Acceso a plataformas de aprendizaje.
• Tarjeta de beneficios y descuentos.
• Welcome kit.
• Programas de reintegros.
• Clases de inglés.
• Programa de referidos.
• Regalo de cumpleaños.
• Healthy Break.
• Celebraciones al estilo Darwoft: aniversarios, fiestas de fin de año, cumpleaños y actividades de integración.