AI Full Stack Engineer (Ssr/Sr) – NLP & Cloud Impact

It Patagonia

Buenos Aires

On-site

ARS 1,800,000 - 2,800,000

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Job summary

IT Patagonia busca un AI Full Stack Engineer Ssr/Sr para unirse a su comunidad. Desarrollarás soluciones para procesamiento de lenguaje natural, asegurando usabilidad, rendimiento, robustez y escalabilidad, en colaboración con Data Science y otras áreas.

Se valoran React, TypeScript, Python, Node.js y buenas prácticas de diseño. La empresa promueve diversidad, colaboración e innovación continua, con foco en soluciones sostenibles y un impacto positivo.

Qualifications

  • Conocimientos en desarrollo de aplicaciones.
  • Conocimiento de Clean Code y SOLID.
  • Conocimiento de metodologías ágiles.
  • Definición y seguimiento de estándares de calidad de software.
  • Autonomía en gestión de recursos.
  • Experiencia con React y TypeScript
  • Desarrollo en Python y Node.js, y aplicación de patrones de diseño (deseable)
  • Desarrollo de servicios REST escalables.
  • Conocimientos de computación distribuida.
  • Conocimientos sobre Cloud Computing.
  • Experiencia en testing unitario.
  • Conocimientos de TDD.
  • Conocimientos de bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn
  • Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campo relacionado, preferentemente.

Responsibilities

  • Desarrollar y evolucionar soluciones tecnológicas para el procesamiento de lenguaje natural colaborando con el equipo y otras áreas de la empresa.
  • Desarrollar soluciones que aseguren la usabilidad, factibilidad técnica, performance, robustez, y escalabilidad.
  • Trabajar en conjunto con el equipo de Data Science
  • Garantizar la eficiencia, sustentabilidad y operabilidad de las soluciones a largo plazo aplicando los estándares de calidad del software.

Job description

IT Patagonia busca un AI Full Stack Engineer Ssr/Sr para unirse a su comunidad. Desarrollarás soluciones para procesamiento de lenguaje natural, asegurando usabilidad, rendimiento, robustez y escalabilidad, en colaboración con Data Science y otras áreas.

Se valoran React, TypeScript, Python, Node.js y buenas prácticas de diseño. La empresa promueve diversidad, colaboración e innovación continua, con foco en soluciones sostenibles y un impacto positivo.

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