Full-Stack Engineer (Java/Python, React, Aws) – Flexible

AthenaWorks LLC; Chubut; Híbrido; ARS 105.638.000 - 150.912.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Athenaworks busca un Ingeniero Full Stack o Frontend con experiencia en IA generativa para desarrollar un producto técnico centrado en UI/UX y soluciones reutilizables de IA. Colaborarás con UX, DevOps, Data y AI para productos de alto impacto y trabajarás con flujos LLM, interfaces en React+TypeScript y APIs en Python.

Se valora experiencia en extensiones de editores/IDE y pipelines de agentes en producción, con énfasis en observabilidad, DevSecOps y despliegue en nube.

Formación

• 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
• 2+ años trabajando con LLMs, RAG o Generative AI.
• Dominio sólido de React + TypeScript y backend moderno (Python).
• Experiencia publicando extensiones de editores o IDEs (deseable).
• Experiencia operando pipelines de agentes en producción.
• Conocimientos de containers, despliegue en la nube y DevSecOps.
• Inglés técnico (oral y escrito).
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.
• Autonomía para elegir frameworks y probar herramientas nuevas.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos.
• Construir APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y memoria de contexto.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad (OpenTelemetry), logging y control de cuotas.
• Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.

Conocimientos

Autonomía para frameworks

Inglés técnico

Colaboración entre equipos

Herramientas

React

TypeScript

Python

WebSockets

OpenTelemetry

Pinecone

pgvector

Weaviate

RAGFlow

containers

Descripción del empleo

Buscamos Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI (LLMs, agentes, RAG, para sumarse a nuestro equipo. Vas a comenzar desarrollando un producto técnico con fuerte foco en UI/UX, pero el rol evoluciona hacia la creación de soluciones AI reutilizables que automatican tareas de ingeniería, soporte y análisis.
Vas a trabajar junto a equipos de UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías.

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías
  modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes
  complejos (por ej., editores de código, tool panels, .
• Construir APIs y servicios backend en o Python, con soporte para streaming
  de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y
  memoria de contexto.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad
  (OpenTelemetry), logging y control de cuotas.
• Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.
  
• +5 años de experiencia en desarrollo de software.
• +2 años trabajando con LLMs, RAG, agentes o productos basados en Generative AI.
• Dominio sólido de React + TypeScript y experiencia con al menos un backend
  moderno ( o Python).
• Experiencia publicando extensiones de editores o desarrollando sobre entornos
  tipo IDE (deseable).
• Experiencia práctica operando pipelines de agentes en producción.
• Familiaridad con containers, despliegue cloud, prácticas DevSecOps.
• Inglés técnico (oral y escrito). Residencia en Buenos Aires, Argentina o
  disponibilidad para esquema híbrido
• Vas a trabajar en problemas técnicos reales, no en demos.
• Participás en todo el ciclo: desde el diseño de UX hasta la arquitectura de agentes.
• Autonomía para elegir frameworks, probar herramientas nuevas y publicar pruebas
  de concepto.
• Posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.