AI-Driven Java Backend Engineer (Cloud Microservices)

Xktalent Inc. - Rimutee; Tandil; Presencial; ARS 2.500.000 - 4.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Medicina prepaga

Equipamiento de trabajo

Capacitación técnica

Cultura flexible

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El rol requiere liderazgo técnico, foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad, y uso de IA para optimizar el ciclo de entrega.

Se valorará experiencia en Spring Boot y diseño de APIs, con despliegues en AWS mediante Docker y Kubernetes, y pruebas End-to-End. Ubicación Argentina, con posibilidad de encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Formación

• Más de 5 años desarrollando backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con control de versiones y CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Conocimiento de AWS y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Residir en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o BA.

Responsabilidades

• Desarrollar microservicios Java 17+ con Spring Boot para escalar el producto.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible (Clean Architecture, Hexagonal).
• Diseñar e implementar APIs REST y procesamiento asíncrono con colas.
• Trabajar en Cloud Native, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker/Kubernetes.
• Garantizar pruebas unitarias, de integración y funcionales End-to-End.
• Impulsar IA para la mejora del ciclo de entrega y eficiencia
• Documentar avances y anticipar riesgos del proyecto.

Conocimientos

Java 17+

Spring Boot

Relational databases

NoSQL databases

CI/CD tooling

AWS

Docker

Kubernetes

Residencia en Argentina

NodeJS

TypeScript

Herramientas

Git

GitLab

Jenkins

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El rol requiere liderazgo técnico, foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad, y uso de IA para optimizar el ciclo de entrega.

Se valorará experiencia en Spring Boot y diseño de APIs, con despliegues en AWS mediante Docker y Kubernetes, y pruebas End-to-End. Ubicación Argentina, con posibilidad de encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.