Senior Java Backend Engineer - AI-Driven Microservices

Proxify; Tandil; Presencial; ARS 92.724.000 - 139.086.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Medicina prepaga para el grupo

Equipamiento de trabajo

Capacitación técnica y licencias

Cultura flexible

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se espera visión de owner y capacidad para mantener alta disponibilidad y calidad técnica, apoyándose en IA para optimizar delivery.

El rol implica trabajar con Java 17+, Spring Boot, AWS, Docker y Kubernetes, con una modalidad presencial en Argentina (Córdoba o Buenos Aires) y un enfoque en eficiencia y escalabilidad del producto.

Formación

• Más de 5 años en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con control de versiones (Git) y flujos de CI/CD (Jenkins u otros).
• Experiencia en AWS y orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios escalables en Java 17+ y Spring Boot.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería vía APIs REST y eventos.
• Trabajar en entorno Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas unitarias, de integración y funcionales de extremo a extremo.
• Promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar procesos de desarrollo.
• Documentar y comunicar riesgos y bloqueos técnicos.

Conocimientos

Java 17+

Spring Boot

AWS

Docker

Kubernetes

GitLab

CI/CD

Argentina-based

Herramientas

Git

GitLab

Jenkins

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se espera visión de owner y capacidad para mantener alta disponibilidad y calidad técnica, apoyándose en IA para optimizar delivery.

El rol implica trabajar con Java 17+, Spring Boot, AWS, Docker y Kubernetes, con una modalidad presencial en Argentina (Córdoba o Buenos Aires) y un enfoque en eficiencia y escalabilidad del producto.