Senior Backend AI Engineer - Cloud Microservices Lead

Virtualent; Municipio de Juan José Castelli; Presencial; ARS 1.800.000 - 2.400.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Medicina prepaga

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Equilibrio vida-trabajo

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios clave en un entorno Cloud Native. Se espera liderazgo técnico, enfoque en escalabilidad y calidad, y uso de IA para optimizar procesos de desarrollo.

El rol requiere dedicación full-time en Argentina, con posibilidad de encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires; se trabajará con AWS, Docker, Kubernetes y prácticas modernas de DevOps, con foco en entrega continua y calidad de software.

Formación

• Más de 5 años desarrollando backend en Java 17+ con Spring Boot.
• Dominio de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con control de versiones y CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Experiencia AWS y orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot para escalar el producto.
• Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC) para código mantenible.
• Diseñar e implementar APIs REST y soluciones orientadas a eventos (Queues/MQ).
• Trabajar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Escribir y ejecutar tests unitarios, de integración y funcionales para asegurar calidad.

Conocimientos

Java & Spring Boot

Databases (SQL/NoSQL)

Git & CI/CD

AWS & Docker/Kubernetes

Residencia Argentina

Node.js/TypeScript

Reactive Spring

Swagger/RAML

Observability/Monitoring

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios clave en un entorno Cloud Native. Se espera liderazgo técnico, enfoque en escalabilidad y calidad, y uso de IA para optimizar procesos de desarrollo.

El rol requiere dedicación full-time en Argentina, con posibilidad de encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires; se trabajará con AWS, Docker, Kubernetes y prácticas modernas de DevOps, con foco en entrega continua y calidad de software.