754 - Data Operation/Engineer Ssr/Sr · LATAM

Darwoft; Córdoba; Presencial; ARS 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Join a dynamic and innovative team as a Data Operations Engineer, where you'll develop and optimize data pipelines and scalable data platforms that drive strategic business decisions. This role emphasizes collaboration and continuous improvement in a fast-paced environment. You'll work with cutting-edge technologies like Python, SQL, and AWS, contributing to impactful projects while enjoying the flexibility of remote or hybrid work options. Embrace a culture that values your input and fosters professional growth in a rapidly evolving industry.

Servicios

Remote or hybrid work options

Periodic salary adjustments

Access to training platforms like Udemy

Culture focused on people

Formación

• 5+ years of experience in Data Engineer or Data Operations roles.
• Strong experience in database administration and tuning.

Responsabilidades

• Develop and maintain efficient data pipelines using Python and SQL.
• Collaborate with analysts to build business-oriented datasets.

Conocimientos

Python

SQL

Snowflake

ETL/ELT

Apache Airflow

AWS

PostgreSQL

Data Warehousing

Educación

Bachelor's degree in Computer Science

Herramientas

Snowpark

AWS Lambda

AWS Glue

Spark

Descripción del empleo

Data Operations Engineer / Ingeniero/a de Operaciones de Datos

Overview / Descripción general

Nuestro equipo valora el trabajo en conjunto, la colaboración cross-funcional y un ambiente dinámico y estimulante. Fomentamos la autonomía y la rapidez en la ejecución para llevar nuestras soluciones a producción.

El/la Data Operations Engineer trabajará en el desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines de datos, soluciones ETL/ELT y plataformas de datos escalables que impulsan decisiones estratégicas de negocio.

Key Responsibilities / Responsabilidades principales

Desarrollo (70%)

• Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Python, SQL, Snowflake y Snowpark.

• Administrar y optimizar bases de datos y data warehouses en entornos cloud.

• Diseñar soluciones robustas de ingesta, almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.

• Mejorar procesos de ingesta en tiempo real con AWS Lambda, Snowpipe y tecnologías de streaming.

• Colaborar con analistas y científicos de datos para construir datasets orientados a negocio.

• Explorar e implementar nuevas funcionalidades y soluciones innovadoras (Airflow, AWS Glue, Spark, etc.).

Revisión de código y Mejora continua (15%)

• Participar en revisiones de código siguiendo buenas prácticas y estándares de calidad.

• Colaborar en la mentoría técnica y el aprendizaje continuo del equipo.

Metodologías Ágiles (10%)

• Participar activamente en ceremonias ágiles: sprints, dailys, retrospectivas y reviews.

• Mantener una comunicación clara con stakeholders y equipos técnicos.

Soporte y despliegues (5%)

• Monitorear y solucionar problemas en bases de datos, pipelines y workflows.

• Coordinar despliegues en entornos de staging y producción, minimizando downtime.

• Documentar SOPs y guías para el equipo de operaciones técnicas.

Required Qualifications / Requisitos excluyentes

• +5 años de experiencia en roles similares (Data Engineer / Data Operations).

• Experiencia sólida en administración y tuning de bases de datos (Snowflake, PostgreSQL u otras).

• Dominio de Python para orquestación, automatización y manipulación de datos.

• SQL avanzado y experiencia con queries complejas y modelado de datos.

• Experiencia con orquestadores como Apache Airflow.

• Conocimiento de procesos ETL/ELT y su optimización.

• Familiaridad con entornos cloud (AWS, incluyendo Lambda, S3 y Glue).

• Comprensión de mejores prácticas de ingeniería de software y metodologías ágiles.

• Capacidad de adaptación a entornos cambiantes y trabajo con SLAs definidos.

Desirable Skills / Requisitos deseables

• Experiencia con Spark y Snowflake avanzado (Snowpark, vistas materializadas, Data Sharing).

• Conocimiento del sistema de salud de EE. UU. y regulaciones de privacidad de datos (HIPAA, GDPR).

• Experiencia previa en ambientes ticket-based y soporte operativo.

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o carreras afines.

Why Join Us? / ¿Por qué sumarte?

• Ser parte de una empresa en constante crecimiento con oportunidades de aprendizaje continuo.

• Participar en proyectos innovadores con tecnologías de vanguardia.

• Colaborar en un ambiente donde tu opinión y experiencia serán valoradas.

• Trabajar con un equipo diverso y altamente calificado.

¿Por qué sumarte a Darwoft?

• Trabajo remoto o híbrido (si estás en Córdoba).

• Ajustes salariales periódicos.

• Acceso a plataformas de formación como Udemy y clases de inglés.

• Cultura centrada en las personas.

¡Postulate ahora y sumate a la querida Darwoft!

Enviá tu CV a: [e-mail]
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