Data Engineering Associate II: Build Scalable Data Pipelines

BANCO PROVINCIAL, S.A.; Venezuela; Presencial; VES 25.997.000 - 51.993.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banco Provincial, S.A. busca un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y mantener procesos de ingesta, transformación y calidad de datos. Trabajará con Python, PySpark, SQL y pipelines ETL/ELT, asegurando trazabilidad y gobernanza en el entorno Big Data.

El candidato ideal debe manejar Hadoop, Linux, Git y servicios de AWS (S3, Glue, EMR, Lambda) y participar en la operación de pipelines a gran escala, garantizando seguridad y productividad.

Formación

• Se requiere formación universitaria en informática o afinidad técnica.
• Experiencia en procesamiento de datos y pipelines ETL/ELT.
• Conocimientos sólidos de Python, SQL y Spark.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener procesos de ingesta y transformación de datos.
• Asegurar calidad, gobernanza y trazabilidad de datos según estándares.
• Operar pipelines ETL/ELT y trabajar con Hadoop y servicios AWS.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Big Data

Git

Linux Bash

Docker

AWS

Data governance

Educación

Licenciatura en Informática o afín

Herramientas

Hadoop

S3

Descripción del empleo

Banco Provincial, S.A. busca un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y mantener procesos de ingesta, transformación y calidad de datos. Trabajará con Python, PySpark, SQL y pipelines ETL/ELT, asegurando trazabilidad y gobernanza en el entorno Big Data.

El candidato ideal debe manejar Hadoop, Linux, Git y servicios de AWS (S3, Glue, EMR, Lambda) y participar en la operación de pipelines a gran escala, garantizando seguridad y productividad.