Data Engineering Associate II: Pipelines & Big Data

BANCO PROVINCIAL, S.A.; Venezuela; Presencial; VES 25.997.000 - 51.993.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos, asegurando calidad y trazabilidad. Colaborarás en entornos de Big Data y AWS, manejando herramientas como Spark, Hadoop y Docker, con foco en escalabilidad y seguridad.

El rol requiere habilidades avanzadas en Python, SQL y scripting, así como experiencia en ETL/ELT y gobernanza de datos, para impulsar proyectos de datos en la entidad global.

Formación

• Python para desarrollo de procesos, automatización y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido de grandes volúmenes.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de BD.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos.
• Participar en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta.
• Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Big Data

Git

Linux Bash

Docker

Data governance

SageMaker

Herramientas

Hadoop

HDFS

Spark

Git

Docker

Podman

AWS

SageMaker

Descripción del empleo

BBVA busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos, asegurando calidad y trazabilidad. Colaborarás en entornos de Big Data y AWS, manejando herramientas como Spark, Hadoop y Docker, con foco en escalabilidad y seguridad.

El rol requiere habilidades avanzadas en Python, SQL y scripting, así como experiencia en ETL/ELT y gobernanza de datos, para impulsar proyectos de datos en la entidad global.