DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-4

Provincial; Venezuela; On-site; VES 21,295,000 - 37,267,000; Full time

Job summary

BBVA busca un/a Data Engineer para diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos, cumpliendo estándares de seguridad y trazabilidad.

Trabajará con PySpark, SQL y pipelines ETL/ELT en entornos Linux, Docker y AWS (S3, Glue, Lambda). Se valorará experiencia con Hadoop/HDFS y buenas prácticas de gobernanza de datos.

Qualifications

• Experiencia en ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos.
• Participación en procesos operativos de complejidad media-alta.

Responsibilities

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos.
• Cumplir estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad.

Skills

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT design

Hadoop HDFS

Git

Linux Bash

Docker/Podman

Data governance

AWS SageMaker

Tools

Apache Spark

Airflow

Job description

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¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

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