Team Lead & AI Engineer: RAG Pipelines, LLM | Remote

ODS Serbia; Oregon (WI); Hybrid; USD 21,000 - 38,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС

Годовые премии

Job summary

Нефтегазовый НИЦ МГУ им. М.В.Ломоносова ищет Team Lead / AI-инженера для разработки интеллектуальной платформы на базе LLM+RAG. Вы будете писать код, проектировать архитектуру пайплайна, управлять качеством генерации и возглавлять небольшую команду разработчиков.

Ожидается опыт 6+ лет в Python, 2+ года в роли Team Lead и 3+ года в AI-инженерии. Условия — удалённая или гибридная работа, пакет ДМС, участие в демо и воркшопах.

Qualifications

• Опыт разработки на Python: 6+ лет, в т.ч. 2+ года в роли Team Lead / 3+ года в роли AI-инженера (DS/MLE).
• Опыт построения RAG-пайплайнов в продакшене: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг, оценка качества.
• Понимание оркестрации: LangGraph / Pydantic AI, управление состоянием, HITL-паттерны.

Responsibilities

• Проектирование и реализация архитектуры RAG-пайплайна: ретривер → реранкер → генерация → валидация.
• Разработка ядра ИИ на FastAPI + LangGraph / Pydantic AI.
• Интеграция с векторным хранилищем (PostgreSQL + pgvector): гибридный поиск, метаданные.
• Настройка инференса LLM (vLLM/ SGLang): квантование, параметры генерации, детерминизм, fallback-логика.
• Обеспечивать качество: golden dataset, метрики (точность, цитирование, уровень галлюцинаций), Langfuse-трейсинг.
• Техническое лидерство команды 3-5 человек (Full-stack, Devops, AI-инженер): формирование, код-ревью, менторство, распределение задач.

Skills

Python development

Team leadership

AI engineering (DS/MLE)

Tools

LangGraph

Pydantic AI

PostgreSQL+pgvector

Qdrant

vLLM/SGLang/Ollama

Job description

Нефтегазовый НИЦ МГУ им. М.В.Ломоносова ищет Team Lead / AI-инженера для разработки интеллектуальной платформы на базе LLM+RAG. Вы будете писать код, проектировать архитектуру пайплайна, управлять качеством генерации и возглавлять небольшую команду разработчиков.

Ожидается опыт 6+ лет в Python, 2+ года в роли Team Lead и 3+ года в AI-инженерии. Условия — удалённая или гибридная работа, пакет ДМС, участие в демо и воркшопах.