Старший ML-инженер: NLP/LLM, Computer Vision — Remote

Магнит; United States; Hybrid; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Трудоустройство в аккредитованную IT‑к

ДМС со стоматологией и льготными для ч

Возможность работать удаленно, гибрид 

Корпоративные скидки от компании и П

M+ Поддержка в развитии через обучение

IT‑сообщество

Социально‑психологическую поддержку

Job summary

Магнит ищет Senior ML Engineer для разработки и развития прикладных AI‑ и ML‑решений, охватывающих классический ML, NLP/LLM, агентные сценарии, Computer Vision и мультимодальные технологии. В команде можно работать с Backend, Data и MLOps для реализации end‑to‑end решений.

Требуется более 4 лет опыта, глубокие знания ML, опыт работы с PyTorch и современными ML‑библиотеками, а также умение быстро адаптироваться к задачам и стыковаться с межфункциональными командами.

Qualifications

• 4+ лет коммерческого опыта разработки ML‑решений на Python.
• Глубокое понимание методов ML и нейронных сетей, метрик и валидации.
• Опыт в одном из направлений: NLP/LLM, Computer Vision, речевые технологии, мультимодальные модели.
• Умение проектировать ML‑решения от постановки задачи до production
• Опыт работы с PyTorch и современными ML‑библиотеками
• Понимание полного цикла ML‑систем: данные, эксперименты, обучение, evaluation, inference, deployment и мониторинг
• Опыт вывода ML‑моделей в production и требования к производительности и воспроизводимости
• Умение быстро осваивать новые подходы и взаимодействие с Backend/Data/MLOps командами
• Опыт проведения code review и декомпозиции сложных ML‑задач

Responsibilities

• Проектировать и разрабатывать ML‑решения для прикладных бизнес‑задач в разных направлениях (классический ML, NLP/LLM, агентные сценарии, Computer Vision, речевые/мультимодальные технологии).
• Определять технический подход, экспериментировать, сравнивать модели по качеству и производительности.
• Вести ML‑часть end‑to‑end: анализ задачи, прототип, подготовка и развёртывание модели совместно с backend/MLOps.
• Разрабатывать метрики и наборы тестов, анализировать ошибки и контролировать качество.
• Оптимизировать модели и пайплайны по качеству, latency и ресурсам.
• Участвовать в проектировании архитектуры и декомпозиции ML‑задач.
• Проводить code review и развивать молодых разработчиков.

Skills

Python

PyTorch

NLP/LLM

Production ML

ML metrics

Job description

Магнит ищет Senior ML Engineer для разработки и развития прикладных AI‑ и ML‑решений, охватывающих классический ML, NLP/LLM, агентные сценарии, Computer Vision и мультимодальные технологии. В команде можно работать с Backend, Data и MLOps для реализации end‑to‑end решений.

Требуется более 4 лет опыта, глубокие знания ML, опыт работы с PyTorch и современными ML‑библиотеками, а также умение быстро адаптироваться к задачам и стыковаться с межфункциональными командами.