NLP & LLM ML Engineer — Remote

IT-hunter; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Полностью удаленная работа из РФ

Гибридный формат

Офис в Москве

Job summary

IT-hunter ищет опытного ML Engineer с прочной инженерной базой и глубоким пониманием NLP и LLM. Вы будете проектировать ML‑пайплайны, подбирать решения и выводить разработки в production, работая над реальными задачами для крупных корпоративных клиентов.

Требуется 6–8 лет опыта, владение Python, PyTorch, Transformers; знание SQL. Удаленная работа из РФ или гибрид, офис в Москве. Возможны проекты с AI Agents в перспективе.

Qualifications

• 6–8 лет опыта в ML Engineering, NLP или разработке ML‑систем.
• Глубокое владение Python, PyTorch, scikit‑learn, Hugging Face Transformers.
• Понимание классических ML метрик и их применений в бизнес задачах.
• Опыт работы с Transformers, BERT, LLM, RAG и fine‑tuning.

Responsibilities

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML‑пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production.
• Разрабатывать и дообучать ML/NLP‑модели под продуктовые задачи.
• Работать с Transformers, BERT, LLM, RAG и fine‑tuning.
• Решать задачи классификации текстов, NER и извлечения информации.
• Разрабатывать процессы оценки качества моделей, проводить эксперименты и оптимизировать инференс.
• Самостоятельно взаимодействовать с заказчиками: собирать требования и реализовывать решения.
• В перспективе участвовать в разработке AI Agents и агентных систем.

Skills

Python

PyTorch

HuggingFace

NLP

ML pipelines

Tools

Airflow

Docker

Kubernetes

SQL

Job description

IT-hunter ищет опытного ML Engineer с прочной инженерной базой и глубоким пониманием NLP и LLM. Вы будете проектировать ML‑пайплайны, подбирать решения и выводить разработки в production, работая над реальными задачами для крупных корпоративных клиентов.

Требуется 6–8 лет опыта, владение Python, PyTorch, Transformers; знание SQL. Удаленная работа из РФ или гибрид, офис в Москве. Возможны проекты с AI Agents в перспективе.