Staff Search Engineer - Elasticsearch Expert (Remote)

Kaufland e-commerce Services GmbH & Co. KG; United States; Remote; USD 123,000 - 189,000; Full time

Benefits offered by this job

Urban Sports Club & Fitness Studios

Mental Well-Being Unterstützung

30 Tage Urlaub & Sabbatical

Mobilitätszuschuss — Deutschlandticket

Firmenlaptop & Ausstattung

Sprach- & Weiterbildungsprogramme

Mitarbeiter-Rabatte

Flexible Arbeitsmodelle

Job summary

Kaufland e-commerce Services GmbH & Co. KG sucht einen erfahrenen Staff Search Engineer, der die Suchfunktion für Kunden auf das nächste Level hebt. Sie arbeiten in einem multikulturellen Tech-Team, betreuen Elasticsearch-Cluster, gestalten die Ingestion-Architektur und optimieren Relevanz und Performance.

Sie arbeiten remote oder vor Ort in Deutschland (Köln, Darmstadt, Düsseldorf, Berlin). Wir setzen auf datengetriebene Entscheidungen, A/B-Tests und Mentoring von Kolleginnen und Kollegen,

Qualifications

• 7+ Jahre Erfahrung als Such-Engineer
• Kenntnisse verteilter Suchmaschinen
• Betreuung von Elasticsearch-Cluster & Anwendungen
• Datengetriebene Entscheidungen, A/B-Tests
• Interesse an Semantic Search, NLP, Vektoren
• Teamplayer mit Mentoring-Erfahrung
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Responsibilities

• Verbessern der Relevanz durch schnellere Abfragen und bessere Datenqualität
• Daten-Indexierung aus mehreren Quellen, Indizierung in einem Dokument
• Optimierung der Ingestions-Architektur und Mappings
• Effiziente Integration mitTeil-Stacks und schnellerem Zugriff auf kürzlich geänderte Daten
• Datenmodellierung und Auswirkungen auf Such-Indexierung
• Performance-Optimierung für maximale Suchgeschwindigkeit
• Sicherheit, Resiliency und Circuit-B breakers in einer Microservice-Umgebung
• Arbeiten mit Kubernetes, gRPC, Node.js, Elasticsearch, MongoDB, Kafka und DataDog

Skills

Elasticsearch-Experte

Kubernetes

gRPC

Node.js

Typescript

Datenmodellierung

Monitoring & Observability

AB-Tests & Metriken

Mentoring

Englischkenntnisse

Tools

Elasticsearch

MongoDB

Kafka

DataDog

Redis

Job description

Kaufland e-commerce Services GmbH & Co. KG sucht einen erfahrenen Staff Search Engineer, der die Suchfunktion für Kunden auf das nächste Level hebt. Sie arbeiten in einem multikulturellen Tech-Team, betreuen Elasticsearch-Cluster, gestalten die Ingestion-Architektur und optimieren Relevanz und Performance.

Sie arbeiten remote oder vor Ort in Deutschland (Köln, Darmstadt, Düsseldorf, Berlin). Wir setzen auf datengetriebene Entscheidungen, A/B-Tests und Mentoring von Kolleginnen und Kollegen,