Senior DevOps Engineer - Kafka, Kubernetes & Data Pipelines

Kaufland e-commerce Services GmbH & Co. KG; United States; A distancia; USD 106.000 - 145.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Relocation package

Urban Sports Club

Instahelp

30 days vacation

Sabbatical

Descripción de la vacante

Kaufland e-commerce Services GmbH & Co. KG sucht eine erfahrene Infrastruktur-/Data-Engineering-Rolle zur eigenständigen Betreuung der Produktionsinfrastruktur. Sie arbeiten an selbstgehosteten Kafka-Backbones, Debezium-Pipelines und Kubernetes-Workloads, inklusive Ressourcenmanagement, Auto-Scaling und Kostenüberwachung.

Sprachkenntnisse auf hohem Niveau (Englisch/Deutsch) sind gewünscht. Sie arbeiten in einem internationalen Team mit flachen Hierarchien und haben die Möglichkeit, sich in

Formación

• Mehrere Jahre Betrieb von Produktionsinfrastrukturen mit On-Call-Erfahrung.
• Tiefe Praxis in Kafka-Broker-Betrieb, Cluster-Größe, ISR-Verhalten, Upgrades.
• Erfahrung mit bereichsübergreifender Replikation (Debezium/Kafka Connect oder DB-Replikation).
• Praxis mit Kubernetes, Ressourcenmanagement und Auto-Scaling.

Responsabilidades

• Eigenständige Pflege des selbstgehosteten Kafka-Backbones inklusive ACLs, Zertifikate, Upgrades und DR.
• Betreuung von Debezium-basierten Change-Data-Capture-Pipelines und BigQuery-Sink-Layern.
• Operieren von Workloads auf Kubernetes mit Navarch und ca. 7.500 Tasks täglich.
• Automatisierung von Zugriffen und Infrastruktur als Code über GitLab-CI/CD-Pipelines.
• Verantwortung für Observability und Infrastrukturkosten (Datadog, Slack-Alerts, K8s-Stats).
• Triageschicht alle drei Wochen; Automatisierungsvorschläge via AI-gestützte Review.

Conocimientos

Kafka ops

Kubernetes

Python

SQL

On-call

Data replication

BigQuery

Cost awareness

Herramientas

Debezium

Kafka Connect

GitLab CI/CD

Terraform

Ansible

Pulumi

Helm

Descripción del empleo

Kaufland e-commerce Services GmbH & Co. KG sucht eine erfahrene Infrastruktur-/Data-Engineering-Rolle zur eigenständigen Betreuung der Produktionsinfrastruktur. Sie arbeiten an selbstgehosteten Kafka-Backbones, Debezium-Pipelines und Kubernetes-Workloads, inklusive Ressourcenmanagement, Auto-Scaling und Kostenüberwachung.

Sprachkenntnisse auf hohem Niveau (Englisch/Deutsch) sind gewünscht. Sie arbeiten in einem internationalen Team mit flachen Hierarchien und haben die Möglichkeit, sich in