Staff Engineer (Core y MLOps) - Remoto

Zyte; United States; A distancia; USD 180.000 - 240.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo remoto global

Conferencias internacionales

Herramientas de código abierto

Descripción de la vacante

Zyte busca un Staff Engineer para liderar la arquitectura de planos de control y contexto en Zyte API, trabajando con Java y Python en una plataforma distribuida. Serás referente técnico para Core & MLOps, colaborando con equipos de ingeniería, DevOps y QA, en un entorno multicloud y con despliegues automatizados.

La empresa ofrece trabajo remoto a nivel mundial y proyectos de vanguardia en streaming, mensajería y herramientas de orquestación, con impacto en la velocidad de lanzamiento y la

Formación

• 10+ años de experiencia creando sistemas backend distribuidos.
• Experiencia con Java (21) y Python en entornos de producción.
• Experiencia en gRPC, Protobuf y evolutión de esquemas.
• Conocimiento práctico de Kubernetes, Terraform y Kafka.
• Capacidad de diseñar plataformas internas y bibliotecas compartidas.

Responsabilidades

• Diseñar planos de control y contexto para la plataforma Zyte API.
• Mantener bibliotecas cliente multilenguaje y pipelines de despliegue.
• Definir contratos entre servicios y políticas de versionado.
• Operar Kubernetes y pipelines de facturación en múltiples nubes.
• Impulsar RFDs y gobernanza arquitectónica a nivel de plataforma.
• Participar en rotación de guardia de infraestructura y incidentes.
• Elevar estándares de ingeniería y guiar equipos multifuncionales.

Conocimientos

Java backend

Python

gRPC

Protobuf

Kubernetes

Terraform

Apache Kafka / Confluent Kafka

BigQuery

Helm

CircleCI

Docker

Herramientas

Vert.x

Netty

HAProxy/Nginx

Terraform

Kubernetes”,

Descripción del empleo

¿Por qué Zyte?

En Zyte no nos limitamos a recopilar datos web: resolvemos desafíos complejos relacionados con datos web a gran escala. Somos un equipo distribuido globalmente, audaz, curioso y dedicado a crear formas innovadoras de ofrecer datos web limpios y fiables de todo internet.

• Los datos son nuestra pasión: Facilitamos el acceso a datos web abiertos y ayudamos a organizaciones, desde startups hasta empresas globales, a impulsar la inteligencia competitiva, la analítica y los pipelines de IA.
• Cultura que prioriza el trabajo remoto: Trabaja desde cualquier lugar del mundo. Con más de 260 Zytans en 33 países, nuestra fortaleza nace de la diversidad de orígenes, perspectivas y habilidades.
• Excelencia en ingeniería: Nos encanta profundizar en bases de código complejas, evaluar tecnologías emergentes y ampliar los límites técnicos. Si disfrutas resolviendo problemas de forma creativa y entregando soluciones fiables listas para producción, encajarás a la perfección.
• Marco establecido de diseño de sistemas: Analizamos sistemáticamente los requisitos funcionales y de producto junto con las compensaciones arquitectónicas para tomar decisiones de diseño fundamentadas y sostenibles.
• Desafíos reales de sistemas distribuidos: Afronta problemas de ingeniería poco habituales en redes personalizadas, streaming de alto rendimiento y orquestación a gran escala, bajo limitaciones operativas reales.
• Gran responsabilidad sobre el producto: Trabaja en una plataforma rentable y líder del mercado, con tiempo y recursos específicos asignados a la investigación arquitectónica y al desarrollo estratégico de funcionalidades.

¿Por qué este puesto?

Zyte API impulsa un conjunto de microservicios Java y Python que se ejecutan en varios proveedores de servicios en la nube y centros de datos. Todos los equipos de ingeniería, que abarcan Core API, Browser, Edge, Antiban, IA y productos Agentic, dependen de la infraestructura fundamental que gestiona nuestro equipo: clústeres de Kubernetes, pipelines Kafka de alto rendimiento, motores de facturación que procesan métricas por solicitud y contratos sólidos entre servicios.

Estamos transformando Zyte API en una fábrica de software automatizada: una plataforma donde desarrolladores y agentes de IA crean, validan, despliegan y mantienen extractores de datos y flujos de trabajo de forma fluida mediante interfaces gobernadas. Dos capas fundamentales impulsan esta evolución. El plano de control, que incluye registros de servicios y esquemas, enrutamiento que tiene en cuenta el estado de salud y lanzamientos canary automatizados, está actualmente en proceso de despliegue. El plano de contexto, que sintetiza señales observacionales para guiar reparaciones y optimizaciones automatizadas, representa nuestro próximo gran esfuerzo de diseño. Como Staff Engineer, serás responsable de ambas arquitecturas y establecerás el estándar de ingeniería para diseñar, crear y operar los servicios de Zyte. Serás el referente técnico del equipo Core & MLOps y colaborarás estrechamente con el Team Lead, los Senior Engineers, DevOps y QA, al tiempo que influirás directamente en la velocidad de lanzamiento y la arquitectura de cinco equipos vecinos.

Requisitos

Qué harás

• Diseñar la arquitectura de los planos de control y de contexto. Harás avanzar el plano de control (registro de servicios, registro de esquemas, aplicación de SLO y herramientas CLI) hasta convertirlo en una base de producción sólida. Diseñarás y crearás el plano de contexto para agregar señales operativas, como historiales de extracción por dominio, puntuaciones de reputación de IP y telemetría de costes y rendimiento de BigQuery, creando bucles de retroalimentación automatizados entre la intención, la ejecución y el mantenimiento autorreparable.
• Ser responsable del chasis de servicios y del camino recomendado. Mantendrás y perfeccionarás bibliotecas cliente multilenguaje (Java y Python), especificaciones de cargas de trabajo estandarizadas, gráficos de Helm y pipelines de despliegue, impulsando una adopción fluida en todos los equipos de producto.
• Definir contratos entre servicios. Establecerás definiciones de gRPC y Protocol Buffers, transcodificación de API gateway, políticas de versionado y reglas de evolución de esquemas para permitir despliegues autónomos y seguros entre equipos.
• Operar la base de la plataforma. Colaborarás con los ingenieros de infraestructura para operar Kubernetes (en OCI, Hetzner, Servers.com y GCP), Terraform, ingress de HAProxy/Nginx, Confluent Kafka, pipelines de facturación de eventos en tiempo real, Valkey y las actualizaciones de bases de datos en curso (de MySQL a PostgreSQL).
• Impulsar la estrategia arquitectónica mediante RFD. Liderarás las Requests for Discussion (RFD) sobre iniciativas críticas de la plataforma, como la orquestación duradera de flujos de trabajo (Temporal/DBOS), la orquestación del gateway por solicitud, el enrutamiento multicúster y la conmutación por error automatizada.
• Institucionalizar la ingeniería de fiabilidad. Establecerás SLO y presupuestos de error claros para las capacidades principales e implementarás aislamiento del tráfico basado en el estado de salud y despliegues canary ponderados y automatizados para eliminar los cuellos de botella manuales en los lanzamientos.
• Compartir la responsabilidad de producción. Participarás en la rotación compartida de guardia de infraestructura, liderarás análisis retrospectivos de incidentes y convertirás las lecciones operativas en mejoras de la plataforma.
• Elevar los estándares de ingeniería. Asesorarás a ingenieros de distintos equipos en diseño de sistemas distribuidos, revisarás propuestas de sistemas y establecerás buenas prácticas intuitivas para que crear software fiable resulte sencillo.

Quién eres

• Tienes 10+ años de experiencia creando sistemas backend distribuidos y escalables, y una trayectoria demostrada en la creación de plataformas internas o bibliotecas fundamentales adoptadas ampliamente por equipos de ingeniería.
• Tienes experiencia avanzada en Java (con frameworks reactivos como Vert.x o Netty), además de sólidos conocimientos de Python.
• Cuentas con amplia experiencia en gRPC y Protobuf, y has demostrado que sabes gestionar la evolución de esquemas y la compatibilidad con versiones anteriores en entornos de importancia crítica.
• Tienes experiencia práctica en infraestructura con Kubernetes de producción a escala, Terraform y streaming de eventos con Kafka.
• Diseñas bucles de retroalimentación: Tienes experiencia diseñando pipelines de telemetría automatizados, vistas materializadas o almacenes de características que adaptan dinámicamente el comportamiento del sistema a partir de datos de producción.
• Tienes mentalidad de fiabilidad: Has demostrado que sabes definir SLO/SLI, analizar el radio de impacto y diseñar sistemas tolerantes a fallos basados en contratos de servicio rigurosos.
• Tienes liderazgo técnico: Cuentas con excelentes habilidades de redacción técnica, puedes explicar diseños complejos con claridad e impulsar la alineación técnica en equipos multifuncionales.
• Te comunicas de forma asíncrona: Tienes sólidas habilidades interpersonales y de comunicación escrita, adaptadas a un entorno global que prioriza el trabajo remoto.
• Resuelves problemas con curiosidad: Te apasiona el aprendizaje continuo y la evaluación de herramientas, arquitecturas y técnicas novedosas.

Nuestra pila tecnológica

• Lenguajes: Java 21, Python.
• Frameworks y herramientas: Vert.x, Netty, gRPC y protobuf, Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI.
• Infraestructura: Multicloud (OCI, GCP) y centros de datos (Hetzner, Servers.com), con despliegues blue/green en todas partes.
• Datos y mensajería: Confluent Kafka, BigQuery, Valkey, MySQL (próximamente Postgres), HBase, Google Pub/Sub.
• Monitorización y observabilidad: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry.

Se valorará

• Motores de ejecución duradera: Experiencia práctica con Temporal, DBOS o plataformas de flujos de trabajo similares.
• MLOps: Experiencia con el servicio de modelos, la monitorización del rendimiento y la detección de deriva en entornos de producción.
• Redes de confianza cero y service meshes: Familiaridad con SPIRE, mTLS, Cilium, Istio o Envoy.
• Herramientas para desarrolladores: Trayectoria creando CLI, SDK o generadores de proyectos adoptados en una organización de ingeniería.
• Experiencia en scraping y rastreo web: Familiaridad con los desafíos técnicos de la extracción de datos web a gran escala.
• Contribuciones al código abierto: Historial de contribución o mantenimiento de proyectos de código abierto en sistemas distribuidos o extracción de datos.

¿Por qué unirte a nosotros?

• Impacto a gran escala: Diseñarás la arquitectura de infraestructura fundamental que impulsa pipelines de datos a escala web para empresas globales de primer nivel.
• Autonomía y flexibilidad: Disfrutarás de una auténtica cultura que prioriza el trabajo remoto, con horarios flexibles y un alto nivel de confianza en la organización.
• Innovación continua: Resolverás desafíos técnicos complejos y emergentes a medida que evolucionan rápidamente la IA y la extracción de datos web.
• Comunidad global: Colaborarás con un equipo apasionado y diverso de ingenieros de sistemas distribuidos y especialistas en datos de todo el mundo.

Si eres Staff Engineer y te entusiasma la posibilidad de crear las bases de una plataforma central que permita trabajar a varios equipos de ingeniería, nos encantaría saber de ti. Únete a nosotros para dar forma al plano de control que hay detrás de la extracción de datos web en Zyte.

Beneficios

Al unirte al equipo de Zyte:

• Formarás parte de un equipo multicultural, progresista y automotivado.
• Tendrás la libertad y flexibilidad de trabajar desde el lugar donde mejor rindas.
• Asistirás a conferencias y te reunirás con miembros del equipo de todo el mundo.
• Trabajarás con herramientas y tecnologías de código abierto de vanguardia.

experiencia: nivel intermedio-sénior