Staff Engineer: Core & MLOps Platform Architect

Zyte

United States

Remote

USD 180,000 - 240,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

Trabajo remoto global
Conferencias internacionales
Herramientas de código abierto

Job summary

Zyte busca un Staff Engineer para liderar la arquitectura de planos de control y contexto en Zyte API, trabajando con Java y Python en una plataforma distribuida. Serás referente técnico para Core & MLOps, colaborando con equipos de ingeniería, DevOps y QA, en un entorno multicloud y con despliegues automatizados.

La empresa ofrece trabajo remoto a nivel mundial y proyectos de vanguardia en streaming, mensajería y herramientas de orquestación, con impacto en la velocidad de lanzamiento y la

Qualifications

  • 10+ años de experiencia creando sistemas backend distribuidos.
  • Experiencia con Java (21) y Python en entornos de producción.
  • Experiencia en gRPC, Protobuf y evolutión de esquemas.
  • Conocimiento práctico de Kubernetes, Terraform y Kafka.
  • Capacidad de diseñar plataformas internas y bibliotecas compartidas.

Responsibilities

  • Diseñar planos de control y contexto para la plataforma Zyte API.
  • Mantener bibliotecas cliente multilenguaje y pipelines de despliegue.
  • Definir contratos entre servicios y políticas de versionado.
  • Operar Kubernetes y pipelines de facturación en múltiples nubes.
  • Impulsar RFDs y gobernanza arquitectónica a nivel de plataforma.
  • Participar en rotación de guardia de infraestructura y incidentes.
  • Elevar estándares de ingeniería y guiar equipos multifuncionales.

Skills

Java backend
Python
gRPC
Protobuf
Kubernetes
Terraform
Apache Kafka / Confluent Kafka
BigQuery
Helm
CircleCI
Docker

Tools

Vert.x
Netty
HAProxy/Nginx
Terraform
Kubernetes”,

Job description

Zyte busca un Staff Engineer para liderar la arquitectura de planos de control y contexto en Zyte API, trabajando con Java y Python en una plataforma distribuida. Serás referente técnico para Core & MLOps, colaborando con equipos de ingeniería, DevOps y QA, en un entorno multicloud y con despliegues automatizados.

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