Sr. Data Scientist (Forecasting)

Nespresso Deutschland GmbH; United States; Hybrid; USD 81,000 - 128,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten

Globale Projekte

Moderne Arbeitsplatzausstattung

Job summary

Data Reply in Deutschland sucht eine/n Data Scientist (m/w/d). Sie identifizieren durch fortgeschrittene Analysen neue Dateninsights sowie Potenziale für Umsatz und Wachstum und entwickeln skalierbare ML-Lösungen.

Sie nutzen moderne GenAI-Technologien, arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen und übernehmen fachliche Führung; Hybrides Arbeiten und internationale Projekte sind Teil der Rolle. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifications

• Fundierte Expertise in Statistik, Data Analytics und Machine Learning sowie deren Anwendung im Business-Kontext
• Erfahrung in der Entwicklung produktiver Daten- und ML-Lösungen
• Datagovernance und Compliance
• Sehr gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL, ergänzt durch Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Technologien
• Starkes Verständnis für Geschäftsmodelle, Werttreiber und datenbasierte Entscheidungsfindung
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie Leadership- und Beratungsfähigkeiten

Responsibilities

• In deiner Rolle identifizierst du durch fortgeschrittene Analysen und Machine Learning neue Dateninsights sowie Geschäfts- und Umsatzpotenziale
• Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards
• Du arbeitest an einer End-to-End-Umsetzung – von Datenaufbereitung über Modellierung bis hin zu produktiven Lösungen
• Du gestaltest Technologie- und Architekturentscheidungen im Austausch mit Stakeholdern

Skills

Statistik

Data Analytics

Machine Learning

Python

R

Rust

Pyspark

SQL

Cloud Platforms

Big Data Technologien

Leadership

Beratung

Education

Abschluss in Informatik / Wirtschaftsinformatik / Wirtschaftsmathematik

Tools

Python

R

Rust

Pyspark

SQL

Cloud (AWS, GCP, Azure)

Job description

Analysen und Machine Learning neue.Dateninsights sowie Geschäfts- und Umsatzpotenziale.Methoden und moderner ML-Verfahren.Erschließung von Wachstumsfeldern.Visualisierung und Storytelling in.Datena...

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Als (Junior) Data Scientist (m/w/d).Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen.Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards.Dabei arbeitest du an eine...

Stellenbeschreibung

• In deiner Rolle als Data Scientist (m/w/d) identifizierst du durch fortgeschrittene Analysen und Machine Learning neue Dateninsights sowie Geschäfts- und Umsatzpotenziale


• Auf Basis statistischer Methoden und moderner ML-Verfahren entwickelst du skalierbare Modelle, die gezielt zur Erschließung von Wachstumsfeldern eingesetzt werden


• Komplexe Daten analysierst und strukturierst du, um diese mittels Visualisierung und Storytelling in entscheidungsrelevante Insights zu überführen


• Du verantwortest die End-to-End-Umsetzung – von Datenaufbereitung über Modellierung bis hin zu produktiven Lösungen (Pipelines, Dashboards, Produkte)


• Mit Fokus auf domänenspezifische Datensätze nutzt du GenAI-Technologien, um datenbasierte Innovationen und neue Use Cases im Business-Kontext zu realisieren


• Du übernimmst fachliche Führung, berätst Stakeholder auf Augenhöhe und gestaltest Technologie- und Architekturentscheidungen
  


• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen


• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort


• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte


• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk


• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt


• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Betriebswirtschaftslehre oder einer ähnlichen Studienrichtung


• Fundierte Expertise in Statistik, Data Analytics und Machine Learning sowie deren Anwendung im Business-Kontext


• Erfahrung in der Entwicklung produktiver Daten- und ML-Lösungen, sowie in den Bereichen Datagovernance und Compliance


• Sehr gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL, ergänzt durch Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Technologien


• Ausgeprägte Stärke in Storytelling und Visualisierung, um Daten wirkungsvoll zu kommunizieren


• Starkes Verständnis für Geschäftsmodelle, Werttreiber und datenbasierte Entscheidungsfindung


• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie Leadership- und Beratungsfähigkeiten
  

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.